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PSO工具箱使用简介 评分:

PSOt为PSO的工具箱,该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
2009-06-12 上传大小:57KB
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PSO工具箱使用简介\test_main.m

(matlab程序源代码):\PSO工具箱使用简介\test_main.m

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PSO工具箱使用简介\test_func.m(matlab程序源代码)

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MATLAB的粒子群工具箱,包含使用文件,如何添加到MATLAB中使用等相关详细说明(含二十余种PSO求解及应用函数)

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MATLAB——基于PSO工具箱的函数寻优算法

本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——基于PSO工具箱的函数寻优算法仿真,实现函数寻优的模拟

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粒子群算法(PSO)工具箱+使用说明

粒子群算法(PSO)工具箱,及其使用简介。有最普通的PSO算法的简单例子。

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基于matlab的粒子群算法(PSO)工具箱

粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单。压缩文件内附有英文说明书

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粒子群优化算法工具箱(PSO_toolbox)

粒子群优化算法工具箱....

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PSO算法工具箱

pso算法的工具箱,用于粒子群算法求解优化问题,帮助大家更好应用粒子群算法,无需对算法有较深理解即可实验

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粒子群算法工具箱

粒子群算法工具箱 http://blog.csdn.net/niuyongjie 里面的完整代码

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PSO工具箱粒子群优化算法

用于粒子群优化算法的matlab工具箱,有测试函数。粒子群优化算法(有部分错误,需自行调试)

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PSO算法详细资料,算法简介

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PSO工具箱

matlab的PSO工具箱。可在matlab6.5中创建用户工具箱

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pso工具箱 matlab

微粒群算法是一种模拟动物群体社会行为的群智能优化算法,现已成为自然计算的一个重要分支。《微粒群优化算法》分为9章,第1、第2章介绍了微粒群算法的概念、基本方程以及相关社会行为分析等,并给出了一个较为详细的综述。第3~5章从生物学背景出发,分别从个体的觅食时间、觅食行为、觅食决策等方面探讨了微粒群算法的改进模式。第6~8章的研究内容则从控制角度出发探讨微粒群算法的相关控制方式。在现实世界中,由于目标函数计算困难或计算时间较长等因素,许多复杂的优化问题难以利用微粒群算法进行优化。

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基于PSO的SVM参数寻优代码

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使用粒子群算法标定lidar外参数中的pitch、roll,其中粒子群算法PSO以及标定的介绍,请见我的博客:https://www.cnblogs.com/wellp/p/8286984.html

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libsvm3.1 matlab工具包,里面包含了faruto的几种参数寻优方法,PSO,GA,GridSearch

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