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遥感图像融合
遥感图像融合
图像融合
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关于遥感图形融合的最新动态,基于滤波器。
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遥感数字图像处理:遥感影像数据融合原理与方法.ppt
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遥感影像融合
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遥感影像融合的程序和数据,基于MFC,程序简单易懂,可以用于学习
遥感影像融合_数字图像处理的matlab程序(PCA变换融合,HIS变换融合,Brovery和乘积变换融合)
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内容包括:遥感影像融合:PCA变换融合,HIS变换融合,Brovery和乘积变换融合。 内涵4种融合方式的matlab程序脚本。 适用于遥感应用的数字图像处理方向。
基于小波变换的遥感图像融合
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遥感作为一门对地观测综合性技术,它的出现和发展既是人们认识和探索自界的客观需要,更有其他技术手段与之无法比拟的特点。 而MATLAB作为一个灵活实用的编程软件,早已渗透到遥感图像的处理中,利用MATLAB可以对遥感图像进行图像增强、滤波、图像融合等,可以大大推动对遥感图像处理的深入理解和广泛应用。本文介绍了利用小波变换的方法对高分辨率影像和多光谱影像进行融合,并对结果进行了分析,展望遥感图
遥感图像 融合.zip
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这是基于blind的遥感图像融合代码。下载解压后直接运行。
遥感图像数据集
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遥感图像数据集为tif格式,用于图像融合、图像分割等领域,十分实用
图像融合的图像数据集
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Lytro系列图像数据集,包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像,这些图像用于图像融合。
图像融合镶嵌
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基于MATlab的数字图像融合与镶嵌处理方法研究,费了好大劲搞的啊,希望可以帮到大家。
图像融合的MATLAB实现
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因为需要对两幅图像采用频域滤波,编写的imfilter函数用于频域乘积算法。根据图像融合的原理,需要对前景图像进行高通滤波,将背景图像进行低通滤波。需要尝试五个滤波器,分别是高斯高通滤波器,高斯低通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯低通滤波器,相互组合比较之后,选取效果最好的滤波器使用,从而完成前景图像的高通,和背景图像的低通。 最后将两幅图像通过加权融合。图像融合成功的关键在于图像本身
遥感图像拼接
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遥感影像的拼接,即mosaic方法。羽化程度的选择,以及基于地理坐标的镶嵌。给学习遥感图像处理的弟兄们一个参考吧!
HIS_HIS遥感图像处理_遥感图像融合_
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在MATLAB中使用HIS方法对遥感图像进行融合处理
遥感图像系统
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NULL 博文链接:https://march-long.iteye.com/blog/1114494
遥感图像图像库
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3星 · 编辑精心推荐
主要是遥感图像,很多哦,都可以用于遥感方向。这些图我主要用于c++的程序设计... 看你的需求了
用于图像融合的遥感图片序列(3对)
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如果你想要新的序列就不必下载了,这三对是从已发布代码中收来的
遥感图像融合方法综述
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关于遥感影像融合综述的论文。自己看看.说不定还是有一定作用的撒
遥感图像融合算法程序
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这是两个算法的matlab程序,并附有融合图片,直接可以运行,可以用做本科毕业设计。
遥感图像融合之IHS融合
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两幅图像一种高分辨率全色,一种低分辨率多光谱,融合后成为高分辨率多光谱
遥感图像融合之加权融合
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两幅图像一种高分辨率全色,一种低分辨率多光谱,融合后成为高分辨率多光谱
图像融合数据集
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可以作为图像融合的数据集,包括可见光,近红外,中波红外,长波红外等。主要场景包括人、车、坦克等,场景较为丰富。
多光谱图像CAVE数据集
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我们提供了用于模拟GAP相机的多光谱图像数据库。这些图像包含各种现实世界的材料和物体。我们正在将该数据库提供给研究社区。
图像融合的图像数据集(更新)
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此版本是前面一个图像数据集的升级,对图像数据集进行扩容,在包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像的基础上,增加了常用的clock,ball等多聚焦图像。这些图像用于图像融合.
imagefusion图像融合数据集
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imagefusion图像融合数据集,www.imagefusion.org网站常用数据集,附带论文《A general framework for multiresolution image fusion: from pixels to regions》
遥感图像分类
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将多分类器集合应用于)北京一号*小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类#首先构建分类器集合#应用 最小距离分类$最大似然分类$支持向量机! ;GF "$ gK神经网络$ Eg)神经网络和决策树等进行土地覆盖分类#然 后利用g2 44 13 4 $ gRRI?13 4 $投票法$证据理论和模糊积分法等分类器集成方法#得到综合不同分类器输出的最终分 类结果%试验表明#多分类器集成能够有效提高)北京一号*小卫
读遥感图像
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利用matlab读取遥感图像,适合刚刚学习matlab的朋友们
遥感图像预处理
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遥感影像处理基础讲义——第三章遥感图像处理,主要讲述遥感影像预处理流程。
遥感图像配准系统
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本程序主要对遥感图像实现三种处理:几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现,然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。 具体操作步骤如下: 1.在主窗口打开图像1 2.选择【几何校正】菜单,打开【图像几何校正】对话框进行几何校正。在此对话框中,首先打开待校正图像2,然后点击【选取特正点】按钮,按照提示依次在待校正图像和基准图像中手动选取特征点,最后点击【校正图像】得到几何校
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