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敏捷BI比传统BI的比较

关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱。虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品。商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大,事实是否如此呢?
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评论 共1条

sgyy1634 这么点内容,几百个字就要10积分,怎么想的。
2017-11-21
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目录 2 一、 前言 5 1. 定义 5 2. 用途 5 二、 BI项目二期建设目标 5 1. 系统的功能体系结构概述 5 2. 总体功能体系结构说明 6 1) 日常业务报表 8  定制脱机报表 8  联机报表查询 8 2) 业务探索式分析(OLAP) 8 3) KPI指标分析报告 9 3. 系统流程 10 1) 系统总体流程 10 2) 日常业务报表处理流程 11 3) 业务探索式分析(OLAP)处理流程 12 4. 数据说明 12 1) 总体数据说明 12 2) 系统数据来源详细说明 14 3) 日常业务报表分析处理数据说明 14 4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 14 5. 系统界面基本形式 15 三、 某零售集团BI系统运行环境 15 1. 软件环境 15 1) 软件环境配置图 15 2) 软件环境配置说明 16  客户端软件 16  BI应用 16  中间件 16  数据库管理系统 17  操作系统 17 2. 网络与服务器环境 17 1) 网络与服务器配置图 17 2) 网络与服务器配置说明 18  某零售集团信息仓库ODS服务器配置 19  某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 20  某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 21 四、 某零售集团BI项目需求分析的任务概述 21 1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 22 2. 跨业态商流、物流分析 22 3. 决策支持系统 22 4. 数据交换平台 22 五、 某零售集团BI项目需求分析的对象 23 1. 区域/业态 23 1) 中等超市业态子公司主题分析 23  运营分析 23  商品分析 24  合同 24  订货 24  销售 24  旬报 24  供应商 24  品类KPI指标 24  品类组KPI监控 24  品类组业绩监控 24  供应商分析 24  供应商基本查询 24  供应商供应结构分析 24  供应商供货能力分析 24  供应商销售分析 24  供应商库存分析 24  供应商贡献度分析(KPI) 24 2) 加盟店分析 24  进货分析 25  销售分析 25  库存分析 25  要货分析 25 3) 大卖场业态子公司主题分析(将来纳入) 25 4) 便利店业态子公司便利主题分析(将来纳入) 25 5) 江苏分公司主题分析(将来纳入) 25 6) 浙江分公司主题分析(将来纳入) 25 2. 跨业态商品分析 25 1) 定牌商品主题 25  销售主题 25  库存主题 25  定牌商品结构分析 25  定牌商品供货能力分析 25  定牌商品贡献度分析(KPI) 25 2) 联合采购商品主题 25  供应商主题 25  库存主题 25  销售主题 25  联合采购效果评估(KPI) 25 3) 生鲜商品主题 25  销售统计报表 25  销售跟踪报表 25 3. 中仓分析 26 1) 中仓库存分析 26 2) 中仓进发货分析 26 3) 门店向中仓要货统计 26 4. 决策分析 26 六、 日常业务报表分析的详细内容 26 七、 多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP 26 1. 探索式分析功能概述 27 2. 探索式分析的形式 27 3. 探索式分析所提供信息内容 28 4. 探索式分析的基本操作 28 八、 决策支持系统 29

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台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展,資料存儲量呈現倍增成長,以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地,同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要,商業智慧也順理成章成為企業注重的一環,專業的分析人員更是市場人才寵兒。 基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域,達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務,它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D/3D地圖資訊分析(Power Map),協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察,應用在市場策略上,最終達到令人滿意的效果。 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程,提升人員決策能力 ■ 學習利用Excel 2016 Power BI工具建立視覺化圖表分析 ■ 學習如何從大眾熟悉的Excel環境使用Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query ■ 內容逐步實際操作,從入門到進階,縮短學習時間,讓您有效率的抓住學習重點 ■ 帶領初學者快速掌握Power BI Desktop的使用技巧

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powerbi 演示 Power-BI财务分析系统 拓展应用举例 一、费用分析与预算:费用处理中,因为财税制度的限制,企业一般会对一些费用进行另外的处理。如业务招待费,因为受到销售收入的比例限制,通常企业会将部分业务招待费,如购买礼品的费用,放在办公费用中处理。在财务软件的凭证处理中,会将这笔费用归集到办公费用这个科目中去。那么,企业在进行费用分析时,因为数据的不真实,最后分析的结果也通常会被误导,如果用来进行预算制定,也变得不科学。那么,有什么办法可以利用Power-BI来解决这个问题? 对于这个问题,问题的根源在于如何体现数据源的真实属性。在这里,我们需要灵活地使用财务软件中的核算项目。接下来,我们详细来阐述一下实现的步骤与方法。 首先,在财务软件中建立一个新的核算项目,可称之为分析代码(Analysis Code),这个核算项目的具体项目,就是真实的费用项目,出于保密目的,可将这些费用项目用字母或数字来标识。 然后,修改各费用的科目属性,挂上刚增加的“分析代码”的核算项目。这样,以后,在处理各费用科目的凭证时,就可以一边对应会计科目,一边对应真实的费用代码了。 因为在财务软件中,针对核算项目的分析功能很弱,而在Power-BI中,只要简单定义一个分析维度,与财务软件中的“分析代码”相关联,重新刷新一下数据,就马上可以针对“分析代码”的任意分析了。 二、多核算项目分析:目前针对成本费用的管理,最好的方法是作业成本法,即所有的成本/费用是以作业或某项动因或业务为单元来归集和分析的。但是,一旦某项作业跨度时间比较长,涉及到跨期间或跨年度,又如何能很好地处理? 首先,我们不去探讨ABC作业成本法应该如何更好地实现,我们只去探讨在现有的财务软件基础上,进行合理的规划应用,来最大程度地接近作业成本法的管理思想。那么,这个问题就转变成一个典型的多核算项目应用的问题。 在应用中,我们应该识别出各项作业的属性,来定义不同的核算项目。如,在销售过程中,想很细地记录下来所有发生的费用,就可以设立许多相关的核算项目,如“产品”、“客户”、“业务员”、“销售阶段”(这样可以分析在每个销售阶段,公司会投入多少费用)、“商机”(可能同一个客户,有着许多不同的商机,这样,就可以分析地更细)。在手工凭证处理的情况下,这么多的核算项目是不可思议的。而在财务软件中,则可以较好地解决类似的问题。最后,再利用Power-BI,就能轻松地实现多核算项目的管理。 三、核算项目利润表:在实际应用中,经常会将所有的损益类科目挂上部门这个核算项目,以便按不同的部门出利润表,但在财务软件的报表设计中,仅完成一个部门的全年利润表,可能就需要花费1个财务人员1个小时的功夫,如果部门很多,就会耗费大量的时间,同时,一旦增加了部门,就必要增加一张报表;如果还想进行部门之间的对比分析,那么,工作量也就更大了。而在Power-BI中,只需要动一下鼠标,在1分钟之内就可以得到任意想要的分析结果。

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