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统计学七支柱
作者：[美]史蒂芬·斯蒂格勒
出版社：北京图灵文化发展有限公司
ISBN：9787115469977
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统计学习方法李航.rar--带书签 评分:
统计学习方法李航--带书签.pdf，带书签。附上找到的一份对应的学习笔记，希望有用 https://www.cnblogs.com/limitlessun/p/8611103.html
上传时间：2019-06 大小：16.94MB
16.98MB统计学习方法-李航
2018-01-23李航的统计学习方法，内容很清楚，对于初学者有很好的指导意义。
976KB统计学(第三版袁卫_庞皓_曾五一_贾俊平主编)各章节课后习题答案
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2012.李航.统计学习方法
2016-07-062012.李航.统计学习方法 各种分类算法
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2021-09-20《统计学习方法.李航》学习笔记.V0.9.阅读版.pdf
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2019-07-05这是 统计学习方法-李航 .pdf，电子书带书签，查阅方便
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统计学习方法—李航
2018-11-01这本书一共235页，写了10个算法，可见每个算法都介绍的篇幅不长，貌似每个算法该讲的都讲了。 详细看了一章最大熵，发现其实都是对已有文献的翻译，其中的部分符号修改了，更加通俗易读。不过翻译的非常好，是目前国内翻译的最好的吧。 最大熵的举例来自论文《A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing》，不幸的是去除了实际含义。最大熵的IIS算法（89页）中间的某个公式还比参考文献少了一行，对比《The Improved Iterative Scaling Algorithm：A Gentle Introduction》。像EM算法的例子也非常精当，理解起来有帮助，不知道是否来自文献。 其他像一些算法的背景，算法的发明人，算法的来龙去脉没有写，感觉可以加深理解；某种算法适用哪些场景，优缺点没有介绍；算法之间的比较，稍显欠缺。 某些背景知识，其实可以再介绍的全面一些。例如什么是凸函数，例如CRF算法中的Hammersley-Clifford定理可以再详细介绍一下。 总的来说，这是一本非常全面的、中规中矩的参考书，趣味性不够，封面的颜色也暗合这一点。买这本书可以节约时间，不需要花时间去找参考论文，直接打印每章后面的参考文献就可以了。
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李航 统计学习方法
2019-03-14统计学习，包含很多数学知识，在学习数值分析，数据分析，本书能够提供详细的数学方面统计的知识，理工科研究生必备所读的书。分享给大家一起学习！
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统计学习方法 李航
2019-02-20详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
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《统计学习方法》李航
2015-09-21李航的《统计学习方法》电子书,统计学习三要素：模型，策略，算法。感知机，K邻近算法，朴素贝叶斯法，决策树逻辑斯蒂回归与最大熵模型，支持向量机，提升方法，EM算法及推广，隐马尔科夫模型，条件随机场。均有详细理论分析和算法描述，适合初学者学习。
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统计学习方法_李航
2018-03-24统计学习方法_李航 带标签 非常清晰 非常好的书，是学习深度学习的必备书籍
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2021-09-29李航的统计学习方法对想要入门机器学习的学生来说十分有用
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2021-08-24李航《统计学习方法》PPT.zip
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