统计学七支柱
作者:[美]史蒂芬·斯蒂格勒
出版社:北京图灵文化发展有限公司
ISBN:9787115469977
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2018-11-01这本书一共235页,写了10个算法,可见每个算法都介绍的篇幅不长,貌似每个算法该讲的都讲了。 详细看了一章最大熵,发现其实都是对已有文献的翻译,其中的部分符号修改了,更加通俗易读。不过翻译的非常好,是目前国内翻译的最好的吧。 最大熵的举例来自论文《A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing》,不幸的是去除了实际含义。最大熵的IIS算法(89页)中间的某个公式还比参考文献少了一行,对比《The Improved Iterative Scaling Algorithm:A Gentle Introduction》。像EM算法的例子也非常精当,理解起来有帮助,不知道是否来自文献。 其他像一些算法的背景,算法的发明人,算法的来龙去脉没有写,感觉可以加深理解;某种算法适用哪些场景,优缺点没有介绍;算法之间的比较,稍显欠缺。 某些背景知识,其实可以再介绍的全面一些。例如什么是凸函数,例如CRF算法中的Hammersley-Clifford定理可以再详细介绍一下。 总的来说,这是一本非常全面的、中规中矩的参考书,趣味性不够,封面的颜色也暗合这一点。买这本书可以节约时间,不需要花时间去找参考论文,直接打印每章后面的参考文献就可以了。
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