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基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法
基于粒子群优化求解纳什均衡的演化算法
粒子群算法
pso
纳什均衡
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关于粒子群算法求解博弈论中的纳什均衡解的论文
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论文研究-基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解.pdf
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针对广义Nash均衡求解问题, 提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题, 将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题, 然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法, 设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明, 该算法保持了粒子群种群多样性, 增强了粒子群算法的全局寻优能力, 加快了算法的收敛速度, 具有较好的性能。
关于纳什均衡算法的研究
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3星 · 编辑精心推荐
纳什均衡指的是这样一种战略组合，这种策略组合由所有参与人最优策略组成。即在给定别人策略的情况下，没有人有足够理由打破这种均衡。纳什均衡，从实质上说，是一种非合作博弈状态。 纳什均衡达成时，并不意味着博弈双方都处于不动的状态，在顺序博弈中这个均衡是在博弈者连续的动作与反应中达成的。纳什均衡也不意味着博弈双方达到了一个整体的最优状态
论文研究-粒子群算法求解混合战略近似纳什均衡.pdf
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为了有效降低纳什均衡求解的复杂度并提高其计算效率，提出了一种粒子群算法近似求解混合战略纳什均衡的新方法。在介绍混合战略纳什均衡理论的基础上，提出了混合战略纳什均衡定义的计算形式，并据此提出了混合战略近似纳什均衡的概念，给出了粒子群算法求解混合战略近似纳什均衡的方法步骤。通过仿真验证了近似纳什均衡理论及粒子群求解过程的正确性，与原粒子群算法进行比较，得到新粒子群算法时效性更强的结论。
粒子群算法求解混合战略近似纳什均衡
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基于改进蚁群算法的纳什均衡求解
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3星 · 编辑精心推荐
通过本资源，你可以学习到 1、群智能理论下的蚂蚁算法 2、博弈论下的纳什均衡 3、通过蚂蚁算法求解纳什均衡 一举多得喔亲~ PS：本资源你学习不到： 1、群智能下的PSO算法 2、博弈论下的帕累托解 3、你懂的，快下载吧~
纳什均衡点
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4星 · 用户满意度95%
求解纳什均衡点的matlab代码，可以运行出结果。
遗传算法原理（里面有完整的源代码实例）
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遗传算法原理 生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中
遗传算法实例（python实现）
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用python实现的遗传算法的一个实例 求函数f x 10 sin 5x + 7 cos 4x 0 < x < 10的最大值
遗传算法经典案例
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遗传算法的经典案例，简单易懂，非常好哦~~~
遗传算法经典Java实现
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遗传算法是解决最优解的。其代码是java实现，且有main函数可以方便自行调试查看运行结果。
基于MATLAB编程的，粒子群算法求解纳什均衡，另外可以扩展，实现对囚徒困境等类似博弈的求解
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基于MATLAB编程的粒子群算法求解纳什均衡，代码完整，可以运行，粒子群算法是一种成熟的启发式算法，可以很好的应用到各种情景，依据类似的原则吗，本算法可以继续扩展到囚徒困境等其他博弈论的求解，算法完整，代码齐全，附有说明
遗传算法求解纳什均衡，基于GA的纳什均衡求解
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基于遗传算法的纳什均衡求解，代码，模型，论文完整
一种基于粒子群优化的自适应均衡算法.pdf
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C#遗传算法（常用7种遗传算法源码实例）
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该资源包含了常用的7种C#遗传算法源码实例集，和遗传算法C#五子棋游戏程序
多目标遗传算法优化案例
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多目标遗传算法应用案例，简单易懂易上手。其中还有清晰的案例。
MATLAB遗传算法实例
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比较详细的介绍了在MATLAB平台进行遗传算法的应用！实用性很好！
基于matlab的遗传算法实现（包含两个例子）
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入门级遗传算法代码实例
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适于入门者着手于遗传算法的代码编写和认知
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基于周期性演化策略的粒子群优化算法
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对标准粒子群优化算法(PSO) 在寻优过程中容易出现早熟的问题, 提出一种基于周期性演化策略的<br>粒子群优化算法. 该策略通过在速度更新方程中构建基于粒子群能量的粒子群最优值扰动项, 使得粒子群能量<br>在演化过程中可以
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一份通俗易懂的遗传算法入门级介绍（包含实例和程序说明）.docx
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遗传算法应用实例
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遗传算法是一种很好的求解最优问题算法工具，特别是非线性问题的求解
遗传算法入门实例
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遗传算法入门实例，资料包含了遗传算法在行业中的应用，尤其在人工智能游戏中的应用
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