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LiDAR数据滤波分类
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LIDAR数据特点及其滤波、分类方法介绍
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第08卷
2008矩
第01期
01月
中国水运
Oh
na
Water
Transport
V01.8
No.01
January
2008
LIDAR数据特点及其滤波分类方法
熊娜
程新文
摘要:从数据内容、种类、分布形式及其优劣势等几方面对LIDAR数据特点进行了总结,对几种常用的LIDAR
数据滤波分类方法进行了系统的阐述对比与展望。
关键词:LIDAR
数据特点
滤波分类
中图分类号:TP274
文献标识码:A
文章编号:1006-7973(2008)01—0151—02
机载激光雷达(L远ht
Detection
And
Ranging,
LIDAR)是将激光用于回波测距和定向,并通过位置、径向
速度及物体反射特性等信息来识别目标。它体现了特殊的发
射、扫描、接收和信号处理技术。
机载激光雷达系统主要由4个部分组成,包括飞行平台、
激光扫描仪(Laser
Scanner)、定位与惯性测量单元以及控
制单元。其中机载激光雷达的飞行平台可以是固定翼飞机或
者直升飞机,而定位与惯性测量单元则由差分GPS(Global
Positioning
System)以及INS(Inertial
Navigation
System)组成,控制单元则由同步、记录和控制3个部分组成。
控制单元是机载激光雷达系统中非常重要的一部分,其核心
是保持系统同步。
一、LIDAR数据特点
激光雷达获取的数据,从严格意义上讲,包括位置、方位/
角度、距离、时间、强度等飞行过程中系统得到的各种数据。
而实际应用中,人们接触和使用的是与具体时间及发射信号
波长一一对应的点坐标及对应的强度等。
1.激光雷达数据的主要特点
第一,从内容上讲,激光雷达数据是分布于对象表面的一
系列三维点坐标。值得注意的是,多次回波数据得到的点坐标
可能对应着不同的表面,这种特性在某些场合可以发挥重要
作用。例如,在匹配中,使用末次回波信号可以避免植被或其它
具有不规则形状的物体在相邻扫描带上具有不同高度,会造
成匹配过程中不可预测的粗差的问题。
第二,激光雷达数据在形式上呈离散分布。“离散”是指
数据点的位置、间隔等在三维空问中的不规则分布,与数字影
像像元问彼此独立的概念有所不同。地表形态的多样性和数
据获取方式是这一特点的主要成因。离散数据的一个优点是
允许相同平面坐标对应几个高程值,这更有利于表现细节信
息和变化剧烈的地形/地物。另一方面,这种形式也有自身的
不足,如同名点难以选取。
第三,数据形式的另一个特点是扫描带中数据分布不均
匀——不同位置的光斑密度不同,造成这种情况的主要原因
收稿日期:2007—10—31
作者简介:熊娜中国地质大学工程学院
(430074)
程新文中国地质大学工程学院
(430074)
是激光扫描仪所采用的扫描方式。不考虑地形起伏的影响,在
圆锥扫描方式中,扫描带两侧数据密度大,中间部分稀;线扫
描方式的情况类似;在光纤扫描方式中,扫描线方向上的光斑
密度大于垂直扫描线上方向的。其它原因还包括飞行速度、
扫描仪与地形/地物的相对位置/方向等。例如,对建筑物的
倾斜屋顶而言,朝向扫描仪方向的屋顶会反射更多的信号,在
数据集中时就表现为两个屋顶平面上数据密度存在差异。
第四,尽管直接获取点三维坐标是激光雷达最显著的特
点之一,但其数据类型并不局限于此。强度信号是另一个有用
的信息源,它反映了地表物体对激光信号的响应。由于一些技
术上的原因(如缺乏有效的定标手段),还没有得到多少实际
应用。
2.离散三维分布数据带来的一些问题
(1)缺少光谱信息:激光雷达直接获得点位三维坐标的
功能提供了二维数据缺乏的高度信息,却忽略了反应对象特
征的其它信息,如光谱信息。尽管在提取空间位置信息上,激光
雷达数据有其自身的优势,但图像数据包含光谱信息对认识
物体也具有重要的作用。这也是不少应用研究将激光雷达数
据与其它光学数据结合使用的原因之一。
(2)覆盖面积较小:受激光雷达技术数据获取方式和硬
件条件所限,机载激光雷达的扫描带覆盖面积较小。在飞行高
度、速度、时间、航带问重叠度相同的条件下,航摄像机(75
。视场)覆盖面积是激光扫描仪(30。扫描宽度)的2.9倍。这
意味着为获得相同的覆盖面积,需要对更多的扫描条带进行
拼接等处理。
(3)同名点获取困难:同名点在摄影测量、计算机视觉
的诸多应用中扮演着重要的角色。尽管激光雷达技术直接获
取地面点的三维坐标,从理论上讲不需要进行匹配、纠正等处
理,但由于GPS/INS仪器误差或集成的问题,相邻扫描带间
的点在高程和平面位置一般存在着一些差异,必须经过必要
处理才能获得整个测区的数据。此外,对离散的数据形式还需
要开发新的处理方法。
以匹配为例,从激光雷达工作方式和数据特点分析,在相
万方数据
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