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灰度共生矩阵算法 评分:

灰度共生矩阵的C/C++实现,用于获得图像的纹理特征
2011-11-16 上传大小:2KB
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评论 共1条

staralone369 缺少一个自定义的common.h的头文件,修改部分代码可运行
2012-05-29
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灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

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python实现图像灰度共生矩阵

自己用python写的灰度共生矩阵小程序

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灰度共生矩阵实现图像纹理特征提取

利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取,从而实现对图像纹理特征的研究

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灰度共生矩阵的各特征参数的求解

运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P,取距离为1,角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化,求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差,作为最终8维纹理特征。

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灰度共生矩阵

基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵,所用图像灰度级均为256。

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灰度共生矩阵特征值(不错的算法

灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值

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基于灰度共生矩阵的图像分割

基于灰度共生矩阵的图像分割-Matlab算法

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利用灰度共生矩阵提取纹理特征进行图像检索程序源码

计算图像4个方向灰度共生矩阵,提取纹理特征进行图像检索

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灰度共生矩阵提取图像特征

灰度共生矩阵提取图像特征,包括能量,熵 ,惯性矩,相关性,逆差距

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灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征,利用SVM分类

我自己实现的灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征,并利用计算机辅助诊断的方法SVM分类Matlab代码。

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求取灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)的Matlab源程序

通过该Matlab程序可以求取用于描述图像纹理特征的灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)。可以分别求取0,45°,90°,135°方向上的特征参数,同时可以求出这些特征参数的平均值与标准差。

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MATLAB 灰度共生矩阵特征提取

很好的灰度共生矩阵特征提取MATLAB代码,实用,得到了灰度共生矩阵各个特征的值。

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MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取

MATLAB 灰度共生矩阵 纹理特征提取 粗糙度、对比度、方向度等,源代码

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灰度共生矩阵(原创)

GLCM综合反映了图像的灰度信息,例如等级、方向、步骤和改变范围,也能用共生矩阵求出的参数直观的描述图像的纹理状况。

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基于灰度共生矩阵的图像匹配算法

%************************************************************************** % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》 %function : T=Texture(Image) %Image : 输入图像数据 %T : 返回八维纹理特征行向量

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图像纹理分析灰度共生矩阵matlab源码

这是一种联合灰度统计量分析。图像中相对位置的两个灰度级的两个像素点对,其频数值作为矩阵的值。4个方向,步长距离因纹理而异。统计量一般为熵,能量,相关,反差。

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计算灰度共生矩阵的对比度

matlab软件计算灰度共生矩阵的对比度

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灰度共生矩阵特征值matlab算法

灰度共生矩 灰度共生矩阵特征值 灰度共生矩阵特征值 文理分析上很有用大家可以看看 很是实用呀

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c++实现灰度共生矩阵算法

用c++实现了灰度共生矩阵的运算,是很的c++源代码

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用MATLAB球灰度共生矩阵.doc

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