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基于Matlab的LMS仿真 评分:

LMS算法的matlab仿真,包含LMS算法的实现和学习曲线的绘制
2009-06-10 上传大小:2KB
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评论 共5条

lmyanlong 程序可以成功运行,对学习LMS有很好的辅导作用
2012-09-04
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buaaweiii 挺好的,有帮助和参考价值
2012-06-28
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cathyzhaosago 还可以,做出学习曲线,但是写得可读性不强。
2012-05-18
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zzz284307569 还可以,能画出学习曲线来,对研究lms算法有一定的帮助
2012-05-02
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ty445128200 程序可以用,结果图画出了三种不同步长的学习曲线,但是中间有段代码觉得貌似没什么用,我自己给注释掉了
2012-03-16
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LMS算法MatLab实现
LMS算法学习曲线的matlab仿真

LMS最基本的算法,适合刚学DSP的朋友 实测可用 clear; clc; close all; N=2048; r=0.1; for m=1:200; v=randn(1,N); a1=1.558; a2=-0.81; x(1)=v(1); x(2)=a1*x(1)+v(2); for n=3:N x(n)=a1*x(n-1)+a2*x(n-2)+v(n); end。。。。。

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LMS均衡算法的matlab仿真

LMS均衡算法的matlab仿真,设置好数据:训练序列和传输数据,首先使用随机的训练序列进行训练达到均衡收敛,长度为2000,然后使用得到的抽头系数进行均衡,画出均衡前后的星座图比较,画出误差曲线。对LMS理解起到很好的作用。

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LMS算法matlab仿真

LMS算法的matlab仿真程序,简单易懂,初学者使用

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LMS的MATLAB仿真

LMS的算法实现,可是实现MES的等值线图和误差函数的频谱图

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LMS算法最新完整代码

最小均方算法(Least Mean Square, LMS)是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法, 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。 该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一 时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。这种算法也被称为 Widrow-Hoff LMS 算法,在自适应滤波器中得到广泛应用, 其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。

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LMS算法的matlab源代码

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LMS算法的MATLAB实现以及实例

自适应的最小均方(LMS)算法:只要自适应线性组合器每次迭代运算时都知道输入信号和参考响应,选用LMS算法很合适。

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变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序

变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序 变步长的LMS自适应滤波算法matlab程序

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matlab实现神经网络LMS算法

连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 神经网络中的经典问题,用matlab语言实现

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LMS音频降噪matlab程序

本人课件作业,供大家参考:输入语音,加上高斯白噪声,采用32阶LMS自适应滤波,输出滤波后音频

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数字预失真的MATLAB仿真

用MATLAB做的DPD的仿真,用两种方法实现:多项式法和查找表法,供参考

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基于lms算法的自适应噪声相抵消MATLAB

很好地参考资料

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基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码

基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码,带有中文注释

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LMS算法及归一化LMS算法的MATLAB代码

LMS算法及归一化LMS算法的MATLAB代码

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基于NLMS和LMS算法实现回声消除matlab

基于NLMS和LMS算法,用matlab实现了 对语音信号中的回声进行消除,完成了课程设计,其中NLMS的效果要优于LMS的效果.

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自已概括的一点LMS算法理解及Matlab仿真

LMS可以用于ICS系统,这里简单介绍了一下LMS算法

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语音去噪LMS自适应滤波算法

为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果 表明,应用LMS算法的自适应滤波器实现了对信号噪声的自适应滤除。

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LMS imagine.Lab AMESim系统建模和仿真实例教程

LMS Imagine.Lab AM:ESim REVlO是比利时LMS公司于2010年11月推出, 的最新版本,提供了一个系统工程设计的完整平台。用户在这个单一平台, 上可以建立复杂的多学科领域的系统模型,并在此基础上进行仿真计算和, 深入分析。付永领、齐海涛编著的《LMS Imagine.Lab AMESim系统建模和, 仿真实例教程》以“实例教程”的方式介绍了AMESim在UNIX工作站和个人, 计算机上的使用方法。全书共10章,主要内容包括初级实例、高级实例分, 析,高级特点,如批处理运行和线性分析、超级元件工具、脚本工具和活, 性指数工具的应用,与其他应用程序的接口技术,以及系统设计

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