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matlab练习总结
matlab练习总结
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主要是关于matlab的初始仿真练习心得,后续会继续总结更新,希望对各位有帮助
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储能配置matlab代码
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本代码目的为实现微电网内电池容量的优化配置,目标函数为配置过程中整体的运行成本最小或者经济效益最大化,约束条件则包括相应的运行约束以及能量平衡约束等等,最后将模型化简为一个混合整数线性规划问题,采用matlab对其进行高效求解。
MTALAB NSGA2算法
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NSGA2多目标优化遗传算法,代码亲测可运行通过,并且添加相关中文注释。
变分模态分解(VMD)代码
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VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释,看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门
基于VMD算法的信号降噪.rar
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针对论文:基于VMD的故障特征信号提取方法,本人对论文中的仿真信号部分进行了复现,首先产生仿真信号;其次,利用VMD对信号进行分解,运用排列熵确定含高噪分量,然后对低噪分量进行重构;最后,将重构的信号进行分解,发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。
三相并网逆变器系统simulink仿真
熟悉并掌握Matlab/simulink库相关模块应用,构建直驱式风力发电的机侧和网侧变流器的数学模型(并网逆变器,机侧逆变器和相关的控制模块)并进行了仿真实验验证。 最好在matlab2018及以上中simulink运行,参数都是调好的,能得出正确电流电压结果。
matlab2018a下载
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matlab2018a种子,包括百度网盘链接,迅雷链接等。可用迅雷下载
光伏-储能并网系统仿真.rar
该文件是清华大学储能课的期末大作业。用SIMULINK搭建了一个完整的光伏-储能并网系统。我的博客中介绍了系统实现的具体方法,欢迎查看!
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
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彻底解决在MATLAB中输入mex -setup后提示:错误使用 mex未找到支持的编译器或 SDK。解压文件真实名为TDM64-GCC。
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CNN卷积神经网络实现,Matlab仿真,识别手写数字集。
matlab2020b ubuntu.txt
3星 · 编辑精心推荐
matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
CNN和BP MNIST手写体数字识别.7z
由于MATLAB版本的问题,有的同学下载之后可能出错,不保证个别版本出错呀 包含BP和CNN程序。不依赖任何库,包含MNIST数据,BP网络可达到98.3%的识别率,CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时,关于CNN的程序介绍:https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
cplex12.9适用matlab2021a
解压缩-直接安装-添加路径及子文件夹-选择目录为cplex/matlab
RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现
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RNN卷积神经网络,LSTM,使用matlab实现,简单的数据拟合
极化码matlab编译码算法仿真代码.rar
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使用该源代码可搭配我发布的极化码系列的博客使用,内容包含极化码构造算法巴氏参数算法和GA高斯构造算法,极化码译码算法SC算法,SCL算法,CA-SCL算法。该matlab仿真代码模拟了从信源信号的构造,到编码,到发送,到解码,以及计算误码率等一整个信号传输过程,十分完整。且附送我的仿真的数据。比较适合通信专业的学生或者从业人员在进行极化码研究时进行参考。代码真实可用,如有任何问题,可评论或者私信博
PID仿真实验报告(含simulink仿真文件)
压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件,相应的文章:https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284
Matlab_Simulink动力学系统建模与仿真
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《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真(第2版)》主要介绍了动力学系统中微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型等建立的基础理论,并引入了Simulink仿真技术,为解决复杂动力学问题(特别是不易得到解析解的动力学问题)提供了方法。 《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真(第2版)》编排了较多的例题来说明各类动力学模型的仿真模型的建立方法,以及差分模型、相似模型、时
Matlab实现SIFT+RANSAC图像拼接与融合
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本资源是用Matlab实现的SIFT+RANSAC图像拼接与融合源码。 其中main.m是主程序,里面对各功能函数有比较详细的说明。 应该是点击运行,然后等待一会就可以跑出最终结果及中间结果。
Matlab安装MinGW-w64 C/C++ 编译器
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Matlab安装 MinGW-w64 编译器。 包括下载好的MinGW-w64 C/C++和 简单的安装步骤(Readme.doc)
基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——多对单
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LSTM在时间序列预测方面的应用非常广,但有相当一部分没有考虑使用多长的数据预测下一个,类似AR模型中的阶数P。我基于matlab2021版编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码,可以自己调整使用的数据“阶数”。序列数据是我随机生成的,如果有自己的数据,就可以自己简单改一下代码,读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分,展示了绝对误差
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多智能体的编队控制matlab程序(自己编写的,可以运行)
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本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章,用matlab编程实现,已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明,和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件,请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)
基于MATLAB的Filter使用,低通、带通和高通滤波器的仿真
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基于MATLAB的Filter使用,低通、带通和高通滤波器的仿真。包括filter、ftt等函数的使用
时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含详细讲解)
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电力系统潮流计算的matlab程序(含牛顿法和P-Q分解法两种方法)
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潮流计算是电力系统中最基本,应用最广泛的一种计算,是电力系统稳定计算和故障分析的基础。这个代码通过matlab实现了用极坐标表示的牛顿法和P-Q分解法进行潮流计算,使用IEEE14节点系统进行测试,计算结果和应用matpower的潮流计算完全一致。 代码注释详细,能可靠运行,可拓展性强,算例参数可调,适合新手学习。 潮流计算的各个步骤都写在子函数里,模块化强,便于对潮流计算原理进行理解。 牛顿法潮
基于MATLAB的YOLOv2车辆目标检测实例(100%可用含中文注释)
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本课程利用MATLAB平台,使用YOLOV2模型进行车辆检测。UP主详细介绍了目标检测概念、数据标注、模型搭建、模型测试、GUI建模展示、APP打包等详细介绍了YOLO模型。
Matlab之Simulink菜鸟级经典教程(手把手滴让你成为仿真高手)
simulation比较介绍比较仔细的资料,一共十一章,详细介绍了常用的各个block的基本信息。
MATLAB轻松绘制地图路线-Dijkstra(迪杰斯特拉)算法最短路径规划
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博客:MATLAB轻松绘制地图路线——Dijkstra(迪杰斯特拉)算法最短路径规划 所用工程文件
利用matlab对语音加噪,设计滤波器(巴特沃斯,切比雪夫)并去噪还原(赋原始代码,程序原理详细讲解)
载一段音频信号,或录制一段各人自己的语音信号作为分析的对象,利用 Matlab 中的随机函数产生噪声加入到语音信号中,模仿语音信号被污染,并对原信号和含噪声的信号进行频谱分析。比较不同类型滤波器的性能,选择一种合适的数字滤波器的设计方法,对被噪声污染的信号进行滤波,分析滤波后信号的时域和频域特征,回放音频信号,分别绘制原信号、含噪声信号和滤波后信号的时域波形图和频谱图以及滤波器的频响特性曲线。
两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
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