使用matlab对采样数据文本进行fft变换步骤与代码 傅里叶变换


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2020-03-26
求助!matlab读取文本数据进行频域分析_course
2015-05-06测量发动机振动位移,我留了256个数据到文本文档,然后进行时域和频域的分析 t=0:(1/253):1;%采样步长 filename='test.txt'; fid = fopen(filename,
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垃圾分类数据集及代码
2020-11-11资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras
Python金融数据分析入门到实战
2019-09-26会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python 职场竞争力更高 Python金融数据分析入门到实战 掌握金融行业数据分析必备技能 以股票量化交易为应用场景 完成技术指标实现的全过程 课程选取股票量化交易为应用场景,由股票数据的获取、技术指标的实现,逐步进阶到策略的设计和回测,由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。 以Python为编程语言 解锁3大主流数据分析工具 Python做金融具有先天优势,课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点详细讲解,帮助同学掌握数据分析的关键技能。 2大购课福利
零基础Python数据分析特训营-直播回放
2020-07-07作为投资者,我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子,可见分散投资可以降低风险,但如何选择不同的篮子、便是见仁见智的事情了,数据分析就是解决这些问题的一工具。在本次数据分析训练营分为四天,前 2天为 Python 编码技术部分,可以帮助学习者快速上手Python数据处理;后2天为数据分析部分,借助通联数据平台的策略建立,实现实际项目结合,将各种策略代码直接开源,并且对各种策略进行了介绍与点评,通过数据分析支撑决策,可谓本次训练营的精华部分。
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基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统源码
2021-02-04py,itemcf,论文:https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/100067170
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自动抢茅台脚本.zip
2021-01-25自动抢购飞天茅台脚本,亲测有效,已经抢到2瓶(python和go两种语言,Windows和Mac版本都有),支持京东、天猫平台,立即下载保存,避免被失效!
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Java 面经手册·小傅哥(公众号:bugstack虫洞栈).pdf
2021-01-26这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍,书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时,会发现Java中有大量的数学知识,包括:扰动函数、负载因子、拉链寻址、开
Python自动化爬虫实战与高级架构技巧
2020-07-22讲解基于Python Selenium 的自动化数据采集,自动化框架设计,SEO搜索收录引擎与接口对接等实战项目
YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测
2020-05-03课程演示环境:Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29123 当前,人脸口罩佩戴检测是急需的应用,而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法,包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果
C++入门基础视频精讲
2018-09-28本课程讲述了c++的基本语言,进阶语言,以实战为基准,高效率传递干货, 教会学员命令行编译直击底层过程,现场编码 并且掌握各种排错思路
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2020-07-01敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征
Python数据殿堂:数据分析与数据可视化
2020-01-02【入门基础+轻实战演示】【讲授方式轻松幽默、有趣不枯燥、案例与实操结合,与相关课程差异化】利用python进行数据处理、 分析,并结合大量具体的例子,对每个知识进行实战讲解,本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。通过本 课程,学生将懂得pandas、numpy、matplotlib等数据分析工具;通过实战,学生将了解标准的数据分析流程,学会使用可视化的 方法展示数据及结果。
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