qt 写的绘制串口接收到数据的实时曲线

在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt库来创建一个应用程序，该程序能够实时绘制通过串口接收到的数据。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架，它提供了丰富的工具和类库，使得开发GUI应用变得简单高效。当我们需要处理单片机通过串口发送的数据并实时显示为曲线时，Qt的QSerialPort模块和QGraphicsView模块成为理想的选择。 我们需要设置串口通信。在Qt中，我们使用QSerialPort类来实现这一功能。需要设置串口号、波特率、数据位、停止位和校验位。例如： ```cpp QSerialPort serial("COM1"); // 用实际的串口名替换 serial.setBaudRate(QSerialPort::Baud9600); serial.setDataBits(QSerialPort::Data8); serial.setParity(QSerialPort::NoParity); serial.setStopBits(QSerialPort::OneStop); serial.setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl); if (!serial.open(QIODevice::ReadOnly)) { qDebug() << "无法打开串口"; return; } ``` 接着，我们开启串口接收数据，并在数据到达时触发信号槽机制。这里可以使用QSerialPort的readyRead()信号，连接到一个处理数据的槽函数： ```cpp connect(&serial, &QSerialPort::readyRead, this, &MainWindow::readSerialData); ``` 在`readSerialData`槽函数中，读取串口缓冲区中的数据，并进行解析。例如，如果数据格式为"AAA%-5d"，我们可以使用QDataStream进行解析： ```cpp void MainWindow::readSerialData() { while (serial.bytesAvailable()) { QByteArray data = serial.readAll(); QDataStream stream(data); stream.setByteOrder(QDataStream::LittleEndian); char prefix[3]; int value; stream >> prefix[0] >> prefix[1] >> prefix[2] >> value; if (prefix[0] == 'A' && prefix[1] == 'A' && prefix[2] == '%') { // 处理接收到的值 processValue(value); } } } ``` 处理接收到的值时，我们将其存储在一个适当的数据结构中，如QQueue或std::deque，以便后续用于绘图。同时，可以设定一个定时器，每隔一定时间更新曲线： ```cpp QTimer *timer = new QTimer(this); connect(timer, &QTimer::timeout, this, &MainWindow::updateCurve); timer->start(100); // 每100毫秒更新一次 ``` `updateCurve`函数将队列中的数据转换为QGraphicsView或QChart中的数据点，然后更新显示： ```cpp void MainWindow::updateCurve() { if (!queue.isEmpty()) { QPointF point(queue.front(), /* y轴值可以根据需要计算 */); queue.pop_front(); curveSeries->append(point); chartView->chart()->update(); } } ``` 在这里，我们使用了QGraphicsView或者QML的QCharts模块来绘制曲线。QGraphicsView允许自定义绘制，而QChart提供了一些预定义的图表类型，如线图，适合快速创建可视化。在QGraphicsView中，我们可以创建一个QGraphicsScene，然后在其中添加QGraphicsPathItem，每次接收到新的数据点时更新路径。在QChart中，我们创建一个QSplineSeries，每次更新时追加新点。 确保在主线程中处理串口读写，因为串口操作是阻塞的，避免阻塞UI。通过在另一个线程中运行串口读取，我们可以确保用户界面保持响应。 总结起来，利用Qt来绘制串口接收到的实时曲线，主要涉及到以下几个关键点：QSerialPort的配置与数据读取、数据解析、数据存储、定时更新以及曲线绘制。通过正确地组合这些组件，我们可以构建出一个功能强大的串口数据实时监控工具。