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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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2017-11-02ELEMENTS OF INFORMATION THEORY,信息论英文原版教材,值得拥有
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李亦农信息论基础教程课后习题答案(2—4)
2010-05-13第2章 信息的度量 2.1 自信息和互信息 2.1.1 自信息 2.1.2 互信息 2.2 平均自信息 2.2.1 平均自信息的概念 2.2.2 熵函数的性质 2.2.3 联合熵与条件熵 2.3 平均互信息 2.3.1 平均互信息的概念 2.3.2 平均互信息的性质 2.3.3 数据处理定理 习题2 第3章 信源及信源熵 3.1 信源的分类及其数学模型 3.2 离散单符号信源 3.3 离散多符号信源 3.3.1 离散平稳无记忆信源 3.3.2 离散平稳有记忆信源 3.3.3 马尔可夫信源 3.3.4 信源的相关性和剩余度 3.4 连续信源 3.4.1 连续信源的微分熵 3.4.2 连续信源的最大熵 3.4.3 连续信源的熵功率 习题3 第4章 信道及信道容量 4.1 信道的分类 4.2 离AZ散单符号信道及其信道容量 4.2.1 离散单符号信道的数学模型 4.2.2 信道容量的概念 4.2.3 几种特殊信道的信道容量 4.2.4 离散对称信道的信道容量 4.2.5 一般离散信道的信道容量 4.2.6 信道容量定理 4.2.7 信道容量的迭代算法 4.3 离散多符号信道及其信道容量 4.4 组合信道及其信道容量 4.4.1 独立并联信道 4.4.2 级联信道 4.5 连续信道及其信道容量 4.5.1 连续随机变量的互信息 4.5.2 高斯加性信道的信道容量 4.5.3 多维高斯加性信道的信道容量 4.6 波形信道及其信道容量 习题4
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