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基于GMM和SVN的说话人识别研究
基于GMM和SVN的说话人识别研究
SVN
说话人识别
语音识别
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2011-05-24
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基于GMM和SVN的说话人识别研究论文,对于感兴趣的有很好的指导作用。
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基于GMM的说话人识别
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从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、信息检索等各个应用方向而言,说话人识别都具有广泛的应用前景,其硏究具有越来越重要的理论意义和实用价值。
基于GMM模型的说话人识别
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基于GMM模型的说话人识别,有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等,内容相当详细,一条龙服务,值得下载!
论文研究-基于GMM的说话人识别技术研究.pdf
浏览:83
针对经典卡尔曼滤波器在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配、滤波特性较差的情况,提出利用强跟踪卡尔曼滤波器对视频序列图像中的运动目标进行跟踪。该方法是在经典卡尔曼滤波递推公式中的一步验前误差方差阵中引入可在线计算的时变渐消矩阵,从而调节增益K,使之能够不断变化,保证对新息序列的自适应调节,使状态滤波更准确。实验结果表明,较之经典卡尔曼滤波,该方法具有对运动目标更强的跟踪能力,跟踪精度更高,均方误
基于GMM-SVM的说话人识别系统研究
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针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。
GMM_speaker_identification:使用 GMM 分类器识别说话人
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MATLAB基于GMM的说话人识别系统实现
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基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别matlab.zip_calcpost_gmm 训练_混合高斯模型_话者识别_高斯混合模型
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基于GMM的话者识别matlab程序,训练运行train.m,识别运行recog.m
基于GMM的说话人识别(C代码)
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基于GMM的说话人识别(C代码),其中包括了GMM.C和MFCC.C,以及它们的头文件。
基于MFCC和GMM的说话人识别
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本算法是基于Mfcc和Gmm的说话人识别,test文件夹中的语音数据来自于实验室的陈蕴谷、梁建娟、胡业刚、熊可、颜小运的真实语音。 部分程序采用的是台湾张智星先生编写的sar和dcpr工具箱,在此表示感谢。
基于VQ与GMM的说话人识别论文
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基于VQ与GMM(高斯混合模型)的说话人识别的论文
基于GMM的孤立词语音识别
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基于GMM的孤立词语音识别 word说明 带有源代码
SpeakerVoiceIdentifier-master.zip_GMM mfcc_GMM 识别_基于MFCC和GMM_说话人
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用C++完成的基于MFCC和GMM的说话人识别软件。
基于GMM的说话人识别.zip_GMM_pan3ep_基于MFCC和GMM_说话人识别_说话人识别 GMM
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语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术,广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗,滤除低频干扰,提升对语音识别有用的部分,消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取,主要选取了短时平均过零率和MFCC两个特征参数,应用matlab软件绘制波形图并提取特征参数矩阵,为之后的语音信号的识
GMM说话人识别的matlab程序
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是在matlab下利用GMM进行说话人识别的源程序,训练模板固定,可以运行出结果的! 感觉很不错,与大家分享!
实验报告-基于GMM-HMM的语音识别.doc
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MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf
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【语音识别】基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别matlab代码.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
MixtGaussian.zip_GMM_GMM说话人识别_gmm 说话人识别_说话人识别
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在matlab环境运行。基于GMM的说话人识别程序源代码,可直接运行。有详细的文件资料
基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别实验.zip_gmm 说话人识别_基于GMM的说话_混合高斯模型_说话人识别_说话识别
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基于高斯混合模型的说话人识别 MATLAB源程序
基于GMM使用MFCC的说话人识别-matlab
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基于matlab的的说话人识别系统,加入了添加噪声的选项,测试准确率 读取文件路径方便修改,数据库文件夹格式:speaker\speech_1,speech_2... speaker2\speech_1,speech_2... 对各文件名无要求,程序为顺序读取 具有很高的识别率,欢迎大家使用
基于MFCC的GMM的语音识别
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语音识别的Matlab代码,提取的特征为Mel频率倒谱系数,采用的方法为高斯混合模型
基于MFCC的GMM的说话人识别.rar
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基于MFCC的GMM的语音识别matlab源码,本资料将语音识别过程模块话,每一部分都写成了一个子函数,移植性很强,方便理解。亲测好使。
gmm.rar_GMM 语音_GMM 说话人_多说话人识别_语音识别GMM
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基于GMM的说话人识别,搭建了一个说话人识别系统用于试验测试,验证了一些参数对性能 的影响,同时使用了多线程并行处理技术,以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距,变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。
基于MATLAB的语音识别GMM
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用MATLAB编程的GMM模型,在语音识别中发挥很大作用,采用的方法为高斯混合模型
基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别实验.rar
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基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别实验
Go-govpr是golang实现的基于GMM-UBM说话人识别引擎(声纹识别)
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govpr是golang 实现的基于 GMM-UBM 说话人识别引擎(声纹识别),可用于语音验证,身份识别的场景. 目前暂时仅支持汉语数字的语音,语音格式为wav格式(比特率16000,16bits,单声道)
高斯混合模型(GMM)方面的论文集
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基于GMM统计参数和SVM的说话人辨认研究.pdf 基于GMM统计特性参数和SVM的话者确认.pdf 基于基元段特征和GMM的源-目标说话人F0~t转换.pdf 基于快速DGMM的随机提示文本的话者确认系统.pdf 基于说话人识别的GMM/GA算法...
gmm mfcc说话人识别
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这次做的说话人识别系统,系统比较简单,功能并不复杂,由于mfcc需要大量训练,这里的训练次数还不够多,建立库需要手动一次添加。调用record,compare,还有mfcc_base函数即可使用。
论文研究-改进的说话人聚类初始化和GMM的多说话人识别.pdf
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针对多说话人聚类线性初始化方法精度较差的问题,提出了...最后将该方法应用到高斯混合模型(GMM)多说话人识别系统。实验结果表明,所提方法使说话人平均类纯度(ACP)提高了48.51%,系统的错误识别率平均降低12.09%。
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purplelucifer
2014-04-18
还可以吧 不过太少了
xld862
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