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Python机器学习(预测分析核心算法) 评分:

通过完善例子从理论到实践介绍在机器学习领域怎样预测 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知, 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。, 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来, 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。, 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项, 目或是提升相关的技能。
2018-03-14 上传大小:15.66MB
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[美]Michael Bowles著;沙嬴 李鹏 译;人民邮电出版社;本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

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