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人脸识别签到系统_OpenCV_python_LBPH
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2022-05-19
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使用OpenCV的人脸检测器进行人脸的初步检测,使haarcascade_frontalface_default.xml训练进行人脸的二分类判定,完成人脸检测。换调用摄像头:“cv2.VideoCapture(1)”,使用Python+OpenCV进行视频中的人脸检测,人脸关键点定位:关键点定位的目标是在确知人脸位置的基础上,精确定位面部的关键点 人脸特征提取是根据上述标准化的人脸区域图块,提取出数字化的特征。即完成从RGB信息到数值特征的变换。此环节需要尽量使得同一个人物的不同人脸所提取到的特征尽可能相似,而不同人物的人脸所提取的特征尽可能相异。 模型的训练: 人脸识别的模型的训练采用LBPH算法: cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
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FaceRecognition-master.zip (7个子文件)
FaceRecognition-master
face_training.py 1KB
haarcascade_frontalface_default.xml 941KB
qiandao.xls 16KB
face_recognition.py 3KB
index.py 994B
face_data_collect.py 1KB
README.md 3KB
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