SharpICTCLAS分词系统 1.0

ICTCLAS分词软件和相关的说明、学习文档。 ICTCLAS分词的总体流程包括：1）初步分词；2）词性标注；3）人名、地名识别；4）重新分词；5）重新词性标注这五步。就第一步分词而言，又细分成：1）原子切分；2）找出原子之间所有可能的组词方案；3）N-最短路径中文词语粗分三步。 在所有内容中，词典库的读取是最基本的功能。ICTCLAS中词典存放在Data目录中，常用的词典包括coreDict.dct（词典库）、BigramDict.dct（词与词间的关联库）、nr.dct（人名库）、ns.dct（地名库）、tr.dct（翻译人名库），它们的文件格式是完全相同的，都使用CDictionary类进行解析。如果想深入了解ICTCLAS词典结构，可以参考sinboy的《ICTCLAS分词系统研究（二）--词典结构》一文，详细介绍了词典结构。我这里只给出SharpICTCLAS中的实现。