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Sentiment Analysis情感分析——珍藏版

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情感机器（美）马文.明斯基 EPUD

情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

深度学习 文本情感分析.pdf

Semantic word spaces have been very useful but cannot express the meaning of longer phrases in a principled way. Further progress towards understanding compositionality in tasks such as sentiment detection requires richer supervised training and evaluation resources and more powerful models of composition. To remedy this, we introduce a Sentiment Treebank. It includes fine grained sentiment labels for 215,154 phrases in the parse trees of 11,855 sentences and presents new challenges for sentiment compositionality. To address them, we introduce the Recursive Neural Tensor Network.

文本情感分析

通过计算机技术，自动分析文本、图像或视音频等对象所包含的情感倾向及其强度 •例如：正面或负面、喜欢或讨厌、快乐或悲伤、愤怒和恐惧等 情感计算的分类 •主观性（Subjectivity） –主观性、客观性和中性 •情感倾向（Orientation） –正面（褒义）、负面（贬义）和中性

论文研究-多粒度文本情感分析 .pdf

多粒度文本情感分析，张浩，，本文对于篇章情感分析做了一定了研究。对于已有的成熟的情感分析的方法，多数以单一粒度的方式，从词语或者句子级别去判断篇章的

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情感机器（美）马文·明斯基，内容丰富详实，值得学习研究。

台湾大学NTUSD简体中文情感词典

中文情感极性词典数据是基于文本情感二元划分方法的一个中文词语数据库。它将11086个词语分为2810个积极属性词语和8276个消极属性词语。

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hownet+ntusd+python情感分析代码，一份积分三份资源。两份词典与csdn中下载的词典是相同的。情感分析代码加过注释很容易理解，调整文件路径名称就可以直接使用。

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台湾大学的情感词典，有正负面情感词，可以用于二元情感分类任务当中，该词典为简体的情感极性词典，共包含2812个正向情感词和8278个负向情感词。

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找了一上午的情感词典，这些开源的词典在CSDN上全部需要高额的积分才能下载，十分耽误学习的时间。 因此将我搜集到的情感词典全部免费分享出来，主要包括台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网Hownet情感词典+清华大学李军中文褒贬义词典+BosonNLP+停用词，还有一些比较冷门的情感词典，需要的可以下载。

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