下载  >  人工智能  >  机器学习  > tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 评分:

tensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whltensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whltensorflow-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

...展开详情
2020-01-15 上传 大小:339.37MB
举报 收藏
分享
tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

立即下载
tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64-avx.whl

tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64-avx.whl , 指令集AVX编译

立即下载
tensorflow-1.2.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

tensorflow-1.2.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

立即下载
tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

安装完anaconda3并配置好环境变量后,直接pip install tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl即可。

立即下载
tensorflow-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

tensorflow-1.2.0rc2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

立即下载
tensorflow-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

tensorflowtensorflowtensorflowtensorflowtensorflowtensorflowtensorflow

立即下载
tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

tensorflow1.0版本

立即下载
tensorflow-2.0.0a0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64

TensorFlow 2.0 Alpha 版现已推出 安装 TensorFlow 2.0 Alpha 版的预览版本。有关支持 CUDA® 的卡,请参阅 GPU 指南。 pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 安装 TensorFlow 我们在以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow: Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本 macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本(不支持 GPU) Raspbian 9.0 或更高版本 # Current stable re

立即下载
tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

jetson-tx2 tensorflow tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

立即下载
tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl(TX2)

TX2上通过JetPack 3.1安装了ubuntu 16.04的系统和CUDA 8.0与cuDNN 6.0.1,并且安装了jdk 1.8.0_121,然后利用bazel 0.5.2编译生成的whl文件

立即下载
tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

立即下载
tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl

tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl用于树莓派系统python3.5版本安装tensorflow。

立即下载
tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64

tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 为win7【64bit】+python3.5.2[64bit]环境下可用的深度学习包,已经测试了。

立即下载
tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Tensorflow1.0 Linux 下 python2.7:

立即下载
tensorflow-1.5.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

tensorflow-1.5.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl,适用于python2.7,aarch64(嵌入式机型)

立即下载
tensorflow-1.9.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

tensorflow-1.9.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl,适用于python2.7,aarch64(嵌入式机型)

立即下载
tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

解决“Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX2”, tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl(Windows CPU版 Python3.7)

立即下载
使用Virtualenv安装tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

使用Virtualenv安装TensorFlow,Ubuntu16.04-64bit+TensorFlow1.2 安裝,TensorFlow是Google的一个开源机器学习框架,官网:https://www.tensorflow.org/里面有详细的教程和API说明,我在虚拟机上装的TensorFlow所以不支持CUDA版本的TensorFlow安装。 TensorFlow官网介绍了四种安装方式 virtualenv 常见的pip安装 Docker Anaconda 官方建议采用virtualenv安装方式进行安装,因为Virtualenv的Python环境可以与

立即下载
tensorflow-1.3.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl

python2.7 + ubuntu16.04 + tensorflow1.3+ Bazel0.5.2 in TX2

立即下载
tensorflow-1.10.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

能够在python2.7上安装的TensorFlow,我用的是anaconda2(python2.7),直接pip install 安装.whl文件,即可。(老哥们记得5星好评呀)

立即下载