《化工仪表及自动化》课程标准.docx
92 浏览量
2022-12-14
07:35:22
上传
评论
收藏 17KB DOCX 举报
《化工仪表及自动化》课程标准
开课部门：化学工程系
课程名称：化工仪表及自动化
课程类别：专业核心课程
课程类型：（理论+实践）课（B类）
适用专业：石油化工生产技术、工业过程自动化技术
计划课时：52学时
制订时间:2014.09
一、课程概述
（一）课程性质
《化工仪表与自动化》课程是煤化工及应用化工专业的专业核心课程，应在《化工 设
备》、《化工制图与CAD》、《化工原理》课程结束之后开设。
化工仪表与自动控制技术是一门综合性的技术学科。它是利用自动控制学科、仪表 仪器
学科的理论与技术服务于应用化工学科的。随着现代科学技术的进步，在化工生产 过程中，
由于实现了自动化，人们通过自动化装置来管理生产，自动化装置与工艺及设 备已结合成为
有机的整体。所以对将来从事工艺技术的人员来说，学习自动化及仪表方 面的知识，对于管
理与开发现代化化工生产过程是十分重要的。
（二）课程设计理念
人才培养方案以市场需求为导向，突出职业能力和职业素质培养。以培养“一专多能
的复合型应用性人才”为目标，表达以就业为导向得原那么。课程体系“以宽口径平台支撑
多个就业岗位”，有利于学生的个性化培养，表达"以人为本''的原那么。为学生适应社会需
求的动态变化，结合个人兴趣与潜能，及时调整学习方向提供可能。课程结构模块化突 破传
统"三段式"课程模式，从应用化工专业岗位能力，分解岗位任务入手，明确岗位课 程，设计
适合复合型化工行业应用性人才培养特点的课程模块。课程标准应根据高职教 育特点和多个
岗位需求，表达课程整合的特色，以便及时适应应用化工技术不断升级和 高新技术转化迅速
的特点。要表达高等、突出职业、强化技能，在素质、知识和技能方 面都要有明确的要求。
（三）课程设计思路
资源评论
xinkai1688
- 粉丝: 320
- 资源: 8万+
最新资源
- Python 版冒泡排序算法源代码
- tensorflow-gpu-2.7.2-cp38-cp38-manylinux2010-x86-64.whl
- tensorflow-2.7.3-cp39-cp39-manylinux2010-x86-64.whl
- tensorflow-2.7.2-cp39-cp39-manylinux2010-x86-64.whl
- Python版本快速排序源代码
- Python 语言版的快速排序算法实现
- 450815388207377安卓_base.apk
- 超微主板 X9DRE-TF+ bios 支持 nvme启动
- 基于Python通过下载气象数据和插值拟合离散数据曲线实现对寒潮过程的能量分析
- 智能车仿真软件.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
