计算思维与算法入门

美团技术沙龙-第50期：4-李明《外卖单元化实践》.pdf

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AICon2018-《美团骑手智能助手的技术与实践

AI技术对同城配送的业务价值 美团外卖智能语音助手定位 相关AI核心技术 智能语音助手的业务效果

深度学习在美团搜索广告排序的应用实践.pdf

在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关 键指标，而预估点击率CTR(Click-through Rate)和转化率CVR (Conversion Rate)是其中非常重要的一环，准确地预估CTR和CVR对于提 高流量变现效率，提升广告主ROI(Return on Investment)，保证用户体验 等都有重要的指导作用。 传统的CTR/CVR预估，典型的机器学习方法包括人工特征工程 + LR (Logistic Regression)[1]、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)[2] + LR、FM(Factorization Machine)[3]和FFM(Field-aware Factorization Machine)[4]等模型。相比于传统机器学习方法，深度学习模 型近几年在多领域多任务(图像识别、物体检测、翻译系统等)的突出表现， 印证了神经网络的强大表达能力，以及端到端模型有效的特征构造能力。同时 各种开源深度学习框架层出不穷，美团集团数据平台中心也迅速地搭建了GPU 计算平台，提供GPU集群，支持TensorFlow、MXNet、Caffe等框架，提供 数据预处理、模型训练、离线预测、模型部署等功能，为集团各部门的策略算 法迭代提供了强有力的支持。 美团海量的用户与商家数据，广告复杂的场景下众多的影响因素，为深度学习 方法的应用落地提供了丰富的场景。本文将结合广告特殊的业务场景，介绍美 团搜索广告场景下深度学习的应用和探索。主要包括以下两大部分: · CTR/CVR预估由机器学习向深度学习迁移的模型探索 · CTR/CVR预估基于深度学习模型的线下训练/线上预估的工程优化

人工智能+美团+机器学习实践+面经

本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。 本书非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。...

SDCC2015机器学习在美团用户画像中的应用付晴川V2.pptx

本文档将机器学习在美团用户画像中的应用分为三个部分：架构、算法和实践。 一、架构 机器学习在美团用户画像中的架构主要包括特征提取、模型训练和模型部署三个部分。在特征提取部分，美团采用了统一的特征库来...

美团-2020美团技术年货——算法篇-2021.1-317页.pdf

【2020美团技术年货——算法篇】聚焦了美团在算法领域的最新实践和技术创新，涵盖多个关键领域的应用，如智能搜索、运筹优化、机器学习平台建设、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及推荐系统。以下是这些...

美团点评2018技术年货-算法篇

美团点评2018技术年货-机器学习算法篇 美团点评2018技术年货-算法篇

美团点评2017秋招笔试真题-算法工程师B.pdf

本资源提供了美团点评2017秋招笔试真题-算法工程师B.pdf的知识点总结，涵盖了机器学习、自然语言处理、算法设计等多个领域。 一、机器学习 1. k-means算法：一种无监督机器学习算法，用于聚类分析，时间复杂度为O...

2017百度美团滴滴等机器学习岗面试笔试经验

### 2017年百度、美团机器学习岗位面试经验总结 #### 一、美团面试经验 **美团面试特点：** - **重视基础知识：**美团的面试非常注重基础理论知识的掌握，包括机器学习的基本原理、算法的具体实现等方面。 - **...

美团点评2017秋招笔试真题-算法工程师A.pdf

在这份美团点评2017秋招笔试真题中，我们可以看到许多关于算法和机器学习的知识点。下面我们将逐一解析这些知识点，帮助大家更好地理解和掌握这些概念。 1. STL（Standard Template Library） STL是C++标准模板库...

美团移动端推荐的online learning 实践_孔东营

Online Learning是一种机器学习范式，其中模型在接收到新的数据后可以实时更新，适应新情况。这种方式对于推荐系统来说非常重要，因为用户兴趣、商品信息和上下文环境都在不断变化。在线学习使推荐系统能够快速迭代...

美团酒店数据爬虫以及数据预处理.zip

在这个名为“美团酒店数据爬虫以及数据预处理.zip”的压缩包中，我们涉及到了一系列与人工智能、机器学习、数据预处理以及特征工程相关的知识。这些技术在当今的IT行业中占据了核心地位，特别是在数据分析和预测模型...

2018年美团点评技术年货（中）

可能会介绍Hadoop、Spark等工具在美团的实践，以及如何通过数据挖掘和机器学习提升用户体验和运营效率。 2. **分布式系统**：面对高并发和实时性的需求，美团的技术团队可能分享了他们在分布式计算、微服务架构、...

SDCC2015机器学习在美团用户画像中的应用付晴川V2(PPT27页).pptx

【标题】：“SDCC2015机器学习在美团用户画像中的应用付晴川V2(PPT27页).pptx” 【描述】：该PPT由付晴川在SDCC2015上分享，介绍了如何利用机器学习技术构建美团的用户画像，以提升运营效率、营收和用户体验。 ...

2021最新面试经验，包括百度、阿里、美团、字节跳动算法面试题总结经验

字节跳动以其强大的个性化推荐系统闻名，因此面试题往往涉及机器学习、数据挖掘以及推荐算法。例如，可能会要求设计一个新闻或视频的推荐系统，或者讨论如何通过协同过滤、深度学习模型来提升用户体验。同时，字节...

美团大数据平台架构实战

根据提供的文件信息，以下是对“美团大数据平台架构实战”相关知识点的详细说明： ...对于想要构建大数据平台的企业来说，了解和学习美团的经验，对于指导自身的大数据战略规划和实践具有重要的参考价值。

机器学习在美团：吃喝玩乐中的大数据与云计算.pptx

1. **商机发现**：为了吸引更多商家入驻平台，美团利用机器学习技术预测潜在入驻商家，并优化销售团队的拜访路线。此外，通过自动化上单流程，提高商家上线效率，从而降低运营成本。 2. **销量预估**：通过分析...

美团点评技术-2019.rar

最后，“美团点评技术-算法篇-2019.pdf”专门讨论了算法，可能包含排序算法、搜索算法、图算法、机器学习模型等，结合美团点评的实际业务场景，介绍了算法如何在业务中发挥关键作用，提升效率和用户体验。...

2018美团技术干货（算法篇，后台篇，工程师成长篇，前端篇，测试篇，运维篇，系统篇）

美团的技术干货可能涵盖了数据结构、排序算法、搜索算法、图论、机器学习算法等内容，如Dijkstra算法、KMP匹配、贪心策略、深度学习模型等，这些都是提升业务效率的关键。 2. **后台篇**：后台开发主要关注服务端...

机器学习平台建设实践.docx

本文件主要介绍了美团配送机器学习平台的建设实践，通过其演进过程展示了如何构建一个一体化的机器学习平台来应对上述挑战。 首先，我们来看为什么需要建设一站式机器学习平台。随着业务需求的不断增长，传统的算法...

美团云运维体系建设与实践

美团云还积极探索人工智能技术在运维领域的应用，比如使用机器学习算法进行性能预测、故障诊断等，进一步提升了运维工作的智能化水平。 ### 四、未来展望 随着云计算技术的不断发展，美团云运维体系也将持续进化和...

美团外卖特征平台的建设与实践.pdf

美团外卖特征平台的建设过程中遇到了挑战，例如特征数据快速同步问题、机器学习平台中Pre-Trainer的问题、高并发情形下的特征存取和生产调度问题等。为了解决这些问题，美团外卖特征平台聚焦于提供从样本生成->特征...

2018年美团点评技术年货（合）

3. **算法优化**：美团点评在推荐系统、搜索排名、价格策略等方面广泛应用了机器学习和数据挖掘技术。这部分可能会讲解如何通过算法优化提高业务效率，比如使用深度学习进行图像识别，或者使用强化学习优化配送路径...

更小和更大：美团智能调度演进之路_2019深圳ArchSummit.pdf

业务流程优化可以通过智能算法和机器学习技术实现。 9. 数据 warehouse：美团智能调度系统需要一个数据仓库，以存储和管理大量数据。数据仓库可以通过数据仓库管理系统实现。 10. 机器学习技术：美团智能调度系统...

美团外卖的用户画像实践

整体来看，美团外卖的用户画像实践涉及了数据分析、机器学习、营销策略等多个领域，不仅提高了营销效率，而且增强了用户体验。通过精准的用户画像分析，美团外卖能够更有效地进行市场定位、营销策略设计和推广活动的...