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基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究
基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究
BRISK
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2012-07-13
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十堰职业技术学报 基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究
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brisk特征点匹配程序
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4星 · 用户满意度95%
原作者的brisk编程实现,是学习的很好的材料!
视觉实验二:特征检测与匹配
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特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中,你将编写代码以检测图像中的特征点(对于平移、旋转和照明具有一定的不变性),并在另一个图像中找到最佳匹配特征。为了帮你可视化结果并调试程序,我们提供了一个用户界面,可以显示检测到的特征和最佳匹配。我们还提供了一个示例ORB特征检测器,用于结果比较。该实验有三个部分:特征检测、特征描述和特征匹配。您所需要实现的所
图像配准研究-图像匹配技术研究.pdf
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图像配准研究-图像匹配技术研究.pdf 图像配准研究
基于特征的图像配准算法研究
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这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文,里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan;匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的看一遍,肯定会受益匪浅。
基于特征点的图像配准
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该VC++程序实现对图像的配准,配准前需要人工选取三个特征点,然后进行配准。可以运行于VC2008平台,测试过,没有问题。
基于特征点的图像配准算法的研究和实现
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本文简要介绍了图像配准拼接发展的历程、及其现状和在社会中的应用。并且简单的说明了当前常用的图像拼接算法和所面对的问题等,图像拼接的方法可以分为两类,在文中简述了这两类方法的优缺点,但是目前图像匹配最常用的方法是基于特征点的图像匹配,而且这种方法优点是将对整个图像的分析转化为对图像特征点的分析,在文中研究了这种特征点的提取方法,并且论述了基于harris和sift特征点的图像配准拼接的方法。 根据图
基于特征点的图像配准和拼接技术研究
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这个一个图像配准和拼接相关的论文,里面详细介绍了几种经典的算法和整个过程的框架
BRISK图像配准算法
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本算法是BRISK特征提取进而特征描述完成图像配准的MATLAB代码
briskk-good.rar_brisk_opencv 图像配准_图像配准_图像配准算法
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利用opencv实现brisk算法下的图像配准
BRISKmatch.rar_BRISK算法_brisk_matlab 图像配准_图像融合_特征匹配 matlab
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brisk特征匹配算法,matlab版本,用于图像配准融合。
Brisk特征算法描述
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Brisk特征算法描述
基于多特征遥感图像配准方法的研究
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遥感领域中的配准方法研究,主要在配准方法的改进上
基于互信息的图像配准算法研究
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本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有: (1)详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理,并在matlab上对两幅图像进行配准仿真,通过得出的结果分析了此算法的性能。 (2)针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题,本文研究了PV插值技术,这种插值技术效率较高,不会引入新的灰度,有效地抑制了互信息的大幅度变换,有利于配准参数的优化。 (3)针对基
基于图像配准的图像拼接算法研究
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一种关于图像配准的图像拼接算法的研究,作者提出了一种新的研究方法!
基于几何约束的图像配准研究
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基于几何约束的图像配准研究,供大家学习参考
基于纹理特征的图像自动配准方法研究
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精确的图像配准是超分辨率重建取得成功的前提。为此,针对大多数图像配准算法存在精度低、抗噪声能力差等缺点,提出一种基于纹理特征的图像自动配准方法。首先用Canny边缘检测算子提取裂缝纹理图像,然后用Photoshop图层工具,通过对待配准帧关于参考帧作变换,得到空间几何变换参数,最后用Matlab编程实现待配准帧的缩放、旋转和平移。对配准后的酸蚀岩板裂缝图像,进行超分辨率重建,结果证明,该方法具有抗
brisk_brisk_图像拼接检测_图像融合_特征提取_图像拼接_
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利用brisk算法对两张图片进行特征检测,并且实现图像拼接。
基于角点的图像特征提取与匹配算法研究
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这篇论文主要是对FAST和BRISK做了改进 最后还对KAZE算法与sift等进行比较和评估
opencv+C++特征提取与检测教程
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OpenCV中特征提取与对象检测部分内容: 角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示。 HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示, 描述子匹配的暴力...
论文研究 - 使用两个级别的关键点提取进行复制移动伪造品检测和定位
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然后,将两个提取特征之间的最佳匹配集之间的非线性转换用作优化,以获取最佳匹配集并检测复制的区域。 使用许多基准数据集(例如CASIA v2.0,MICC-220,MICC-F600和MICC-F2000数据集)进行了许多数值实验。 使用...
基于opencv的特征提取方法(fast,mser,gftt,harris,dense,star,surf,sift,orb,brisk,freak)
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环境是opencv2.4.9,将已有的一些提取方式进行了总结,对一些参数也进行了标注,部分算法的参数含义并未标注,但将其默认参数和默认值进行了标注,共11种提取方式,未使用simpleblob.
基于轮廓特征图像配准
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基于点特征的图像数据配准方法研究 (2011年)
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数据配准是数据融合过程中最重要的一个环节,通过感兴趣点检测算子提取点特征,利用点特征中的控制点或特殊点来定义松弛算法中的基本点对,并对松弛算法中点特征的匹配度进行改进,从而完成基于点特征的图像配准过程.实验表明,在仅存点特征位置偏移和存在比例、旋转与平移变化2种情况下的点特征匹配中,文中所提出的匹配算法有很高的匹配正确率.
基于特征图像配准程序 c++
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一个基于特征的图像配准,c++,可以运行,
基于SIFT特征的图像配准
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尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法恰好解决了这个问题,SIFT 特征对于旋转和尺度均具有不变性,并且对于噪声、视角变化和光照变化等具有良好的鲁棒性。
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brisk 二进制描述子匹配
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ICCV2011上,版权属于原作者 是目前最快速的角点检测算法,和最快的匹配特征点的描述子算法
BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints BRISK:二进制鲁棒不变可
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摘要 从图像中有效和高效地生成关键点是文献中深入研究的问题,并形成了许多...提高速度的关键在于应用了一种新型的基于尺度空间FAST的检测器,并结合了从每个关键点邻域的专用采样检索的强度比较中提取的位串描述符。
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pmtazjs
2013-01-16
要是代码就更好了
philiainau
2015-05-22
对我有帮助,写论文作参考
goniz198401
2013-11-03
很好的资料 谢了
drt0519
2014-02-18
写得不错 有用
burn_1987
2013-01-16
楼上说的很对,要是有代码就更好了
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xiazhao1234
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