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算法导论 第三版 中文pdf

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算法导论中文版

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。 --------------------------------------------------------------- 目录 Introduction to Algorithms, Third Edition 出版者的话 译者序 前言 第一部分　基础知识 第1章　算法在计算中的作用 　1.1　算法 　1.2　作为一种技术的算法 　思考题 　本章注记 第2章　算法基础 　2.1　插入排序 　2.2　分析算法 　2.3　设计算法 　　2.3.1　分治法 　　2.3.2　分析分治算法 　思考题 　本章注记 第3章　函数的增长 　3.1　渐近记号 　3.2　标准记号与常用函数 　思考题 　本章注记 第4章　分治策略 　4.1　最大子数组问题 　4.2　矩阵乘法的Strassen算法 　4.3　用代入法求解递归式 　4.4　用递归树方法求解递归式 　4.5　用主方法求解递归式 　4.6　证明主定理 　　4.6.1　对b的幂证明主定理 　　4.6.2　向下取整和向上取整 　思考题 　本章注记 第5章　概率分析和随机算法 　5.1　雇用问题 　5.2　指示器随机变量 　5.3　随机算法 　?5.4　概率分析和指示器随机变量的进一步使用 　　5.4.1　生日悖论 　　5.4.2　球与箱子 　　5.4.3　特征序列 　　5.4.4　在线雇用问题 　思考题 　本章注记 第二部分　排序和顺序统计量 第6章　堆排序 　6.1　堆 　6.2　维护堆的性质 　6.3　建堆 　6.4　堆排序算法 　6.5　优先队列 　思考题 　本章注记 第7章　快速排序 　7.1　快速排序的描述 　7.2　快速排序的性能 　7.3　快速排序的随机化版本 　7.4　快速排序分析 　　7.4.1　最坏情况分析 　　7.4.2　期望运行时间 　思考题 　本章注记 第8章　线性时间排序 　8.1　排序算法的下界 　8.2　计数排序 　8.3　基数排序 　8.4　桶排序 　思考题 　本章注记 第9章　中位数和顺序统计量 　9.1　最小值和最大值 　9.2　期望为线性时间的选择算法 　9.3　最坏情况为线性时间的选择算法 　思考题 　本章注记 第三部分　数据结构 第10章　基本数据结构 　10.1　栈和队列 　10.2　链表 　10.3　指针和对象的实现 　10.4　有根树的表示 　思考题 　本章注记 第11章　散列表 　11.1　直接寻址表 　11.2　散列表 　11.3　散列函数 　　11.3.1　除法散列法 　　11.3.2　乘法散列法 　　11.3.3　全域散列法 　11.4　开放寻址法 　11.5　完全散列 　思考题 　本章注记 第12章　二叉搜索树 　12.1　什么是二叉搜索树 　12.2　查询二叉搜索树 　12.3　插入和删除 　12.4　随机构建二叉搜索树 　思考题 　本章注记 第13章　红黑树 　13.1　红黑树的性质 　13.2　旋转 　13.3　插入 　13.4　删除 　思考题 　本章注记 第14章　数据结构的扩张 　14.1　动态顺序统计 　14.2　如何扩张数据结构 　14.3　区间树 　思考题 　本章注记 第四部分　高级设计和分析技术 第15章　动态规划 　15.1　钢条切割 　15.2　矩阵链乘法 　15.3　动态规划原理 　15.4　最长公共子序列 　15.5　最优二叉搜索树 　思考题 　本章注记 第16章　贪心算法 　16.1　活动选择问题 　16.2　贪心算法原理 　16.3　赫夫曼编码 　16.4　拟阵和贪心算法 　16.5　用拟阵求解任务调度问题 　思考题 　本章注记 第17章　摊还分析 　17.1　聚合分析 　17.2　核算法 　17.3　势能法 　17.4　动态表 　　17.4.1　表扩张 　　17.4.2　表扩张和收缩 　思考题 　本章注记 第五部分　高级数据结构 第18章　B树 　18.1　B树的定义 　18.2　B树上的基本操作 　18.3　从B树中删除关键字 　思考题 　本章注记 第19章　斐波那契堆 　19.1　斐波那契堆结构 　19.2　可合并堆操作 　19.3　关键字减值和删除一个结点 　19.4　最大度数的界 　思考题 　本章注记 第20章　van Emde Boas树 　20.1　基本方法 　20.2　递归结构 　　20.2.1　原型van Emde Boas结构 　　20.2.2　原型van Emde Boas结构上的操作 　20.3　van Emde Boas树及其操作 　　20.3.1　van Emde Boas树 　　20.3.2　van Emde Boas树的操作 　思考题 　本章注记 第21章　用于不相交集合的数据结构 　21.1　不相交集合的操作 　21.2　不相交集合的链表表示 　21.3　不相交集合森林 　*21.4　带路径压缩的按秩合并的分析 　思考题 　本章注记 第六部分　图算法 第22章　基本的图算法 　22.1　图的表示 　22.2　广度优先搜索 　22.3　深度优先搜索 　22.4　拓扑排序 　22.5　强连通分量 　思考题 　本章注记 第23章　最小生成树 　23.1　最小生成树的形成 　23.2　Kruskal算法和Prim算法 　思考题 　本章注记 第24章　单源最短路径 　24.1　Bellman?Ford算法 　24.2　有向无环图中的单源最短路径问题 　24.3　Dijkstra算法 　24.4　差分约束和最短路径 　24.5　最短路径性质的证明 　思考题 　本章注记 第25章　所有结点对的最短路径问题 　25.1　最短路径和矩阵乘法 　25.2　Floyd?Warshall算法 　25.3　用于稀疏图的Johnson算法 　思考题 　本章注记 第26章　最大流 　26.1　流网络 　26.2　Ford\Fulkerson方法 　26.3　最大二分匹配 　26.4　推送重贴标签算法 　26.5　前置重贴标签算法 　思考题 　本章注记 第七部分　算法问题选编 第27章　多线程算法 　27.1　动态多线程基础 　27.2　多线程矩阵乘法 　27.3　多线程归并排序 　思考题 　本章注记 第28章　矩阵运算 　28.1　求解线性方程组 　28.2　矩阵求逆 　28.3　对称正定矩阵和最小二乘逼近 　思考题 　本章注记 第29章　线性规划 　29.1　标准型和松弛型 　29.2　将问题表达为线性规划 　29.3　单纯形算法 　29.4　对偶性 　29.5　初始基本可行解 　思考题 　本章注记 第30章　多项式与快速傅里叶变换 　30.1　多项式的表示 　30.2　DFT与FFT 　30.3　高效FFT实现 　思考题 　本章注记 第31章　数论算法 　31.1　基础数论概念 　31.2　最大公约数 　31.3　模运算 　31.4　求解模线性方程 　31.5　中国余数定理 　31.6　元素的幂 　31.7　RSA公钥加密系统 　31.8　素数的测试 　31.9　整数的因子分解 　思考题 　本章注记 第32章　字符串匹配 　32.1　朴素字符串匹配算法 　32.2　Rabin\Karp算法 　32.3　利用有限自动机进行字符串匹配 　32.4　Knuth?Morris?Pratt算法 　思考题 　本章注记 第33章　计算几何学 　33.1　线段的性质 　33.2　确定任意一对线段是否相交 　33.3　寻找凸包 　33.4　寻找最近点对 　思考题 　本章注记 第34章　NP完全性 　34.1　多项式时间 　34.2　多项式时间的验证 　34.3　NP完全性与可归约性 　34.4　NP完全性的证明 　34.5　NP完全问题 　　34.5.1　团问题 　　34.5.2　顶点覆盖问题 　　34.5.3　哈密顿回路问题 　　34.5.4　旅行商问题 　　34.5.5　子集和问题 　思考题 　本章注记 第35章　近似算法 　35.1　顶点覆盖问题 　35.2　旅行商问题 　35.2.1　满足三角不等式的旅行商问题 　35.2.2　一般旅行商问题 　35.3　集合覆盖问题 　35.4　随机化和线性规划 　35.5　子集和问题 　思考题 　本章注记 第八部分　附录：数学基础知识 附录A　求和 　A.1　求和公式及其性质 　A.2　确定求和时间的界 　思考题 　附录注记 附录B　集合等离散数学内容 　B.1　集合 　B.2　关系 　B.3　函数 　B.4　图 　B.5　树 　　B.5.1　自由树 　　B.5.2　有根树和有序树 　　B.5.3　二叉树和位置树 　思考题 　附录注记 附录C　计数与概率 　C.1　计数 　C.2　概率 C.3　离散随机变量 　C.4　几何分布与二项分布 　*C.5　二项分布的尾部 　思考题 　附录注记 附录D　矩阵 　D.1　矩阵与矩阵运算 　D.2　矩阵基本性质 　思考题 　附录注记

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本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

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