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解析卷积神经网络(深度学习手册)高清无水印+完整目录 评分:
就是网络上的CNN书,名字叫解析卷积神经网络。无水印(还有一两页是有水印的)+完整目录
上传时间:2019-01 大小:62.43MB
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解析卷积神经网络
2018-05-21解析卷积神经网络 解析卷积神经网络 解析卷积神经网络
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解析卷积神经网络 ——深度学习实践手册 魏秀参
2019-03-17CNN_book_魏秀参,解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践,去水印,相当不错的卷积神经网络入门资料,分享给大家就一起学习和研究。
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2018-03-02解析卷积神经网络-魏秀参 ,CNN的详解。 深入解析CNN的原理和应用,值得一看。
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卷积神经网络(CNN).pdf
2020-04-01卷积神经网络(CNN)的快速入门做的笔记,简洁可参考。 一、卷积神经网络(CNN) 二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化操作 4、全连接层 ...
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卷积神经网络CNN学习笔记 pdf
2016-11-07个人整理的CNN学习笔记,所有素材均来自于互联网。把经典的摘之以作备案,待整理好这份笔记后,发现对CNN也有了深入理解,希望对你也有帮助!
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解析卷积神经网络——深度学习实践手册 .pdf
2021-04-21无水印版本
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卷积神经网络深度学习实践手册解析.zip
2020-03-27解析卷积神经网络深度学习实践
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解析卷积神经网络-深度学习实践手册
2023-09-25这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书,本书内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。 -------------------------------------------------------------------------------------------- 为了...
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魏秀参:解析卷积神经网络
2018-07-20魏秀参:解析卷积神经网络。魏秀参:解析卷积神经网络。魏秀参:解析卷积神经网络。魏秀参:解析卷积神经网络。魏秀参:解析卷积神经网络
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完整的CNN卷积神经网络
2018-03-30完整的CNN卷积神经网络,可用于图像等领域,有很好的指导。
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经典神经网络英文论文.zip
2019-10-10Alexnet, inceptionv1-v4, vggnet, ZFnet, resnet, densenet, lenet原始英文论文
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2018-08-05CNN神经网络入门书籍,想要入门神经网络,学习基础知识的不可错误
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CNN算法流程详解说明
2017-05-28这个ppt是对论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的流程解析,分析了论文里面的重要贡献,对于学习这个网络很有帮助
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图卷积神经网络的应用研究
2019-04-01Graph Neural Networks A Review of Methods and Applications
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2020-03-23卷积神经网络(CNN)代码+图示详解,注解详细,深度解析CNN原理,手写数字识别代码+数据---------
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20年7月9月四六级真题+解析+无水印+高清
2020-12-0720年7月9月四六级真题+解析+无水印+高清!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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解析深度学习-卷积神经网络原理-书
2018-11-23本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络,向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。...
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2018-11-28大嘴巴漫谈数据挖掘和解析卷积神经网络书籍,用来收藏。
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2018-08-10传统的目标检测任务主要通过人工提取特征模型建立,常用的特征包括:HOG、SIFT、Haar等,特征提取模型之后进行支持向量机或者Adaboost的分类任务,进而得到我们所关注的目标结果。由于特征模型的局限性,我们引入卷积特征,也就是经过卷积神经网络得到的特征信息,包括浅层信息和深层信息,浅层信息指的是:前级的卷积层得到的特征图,感受野更加关注的是图像细节纹理等特征。深层信息包括:后级的卷积层卷积得到的特征图信息,在语义语境方面更加抽象的高层信息。人工神经网络是根据大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型,视觉模拟系统通过稀疏编码的方式组合成为合理并且高效的图像处理系统。
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MNIST手写数字数据集(matlab格式)
2017-05-0560000*785矩阵,每一行为一个样本,其中28*28=784为灰度图片拉成的行向量,最后一列为对应数字标签
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2020-04-14本文为作者本人对卷积神经网络的前向及反向传播过程数学推导的总结笔记,对深度学习初学者来说是个对卷积神经网络深度了解很好的机会,是自己搭建卷积神经网络的理论支持,欢迎下载,共同进步
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深度学习、卷积神经网络CNN工具箱源代码
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