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吴恩达老师深度学习课程作业用到的资源文件lr_utils 评分:

吴恩达老师深度学习课程作业用到的资源文件,亲测可用!
2018-04-15 上传大小:2.63MB
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【deeplearning.ai】Neural Networks and Deep Learning——逻辑斯特回归
吴恩达深度学习课程第一课 第二周神经网络基础 编程作业(中、英文版本)(底部附带datasets和lr_utils 资源文件

吴恩达老师 深度学习课程 第一课 神经网络和深度学习 第二周神经网络基础 编程作业 (有道翻译,有歧义的地方请参考原文) 注:底部附带datasets和lr_utils 资源文件

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神经网络与深度学习吴恩达)第二周编程练习(包括lr_utils.py test_catvnoncat.h5 train_catvnoncat.h5)

配套好的程序,可以直接运行出结果的,不缺少什么的。

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吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

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吴恩达深度学习作业lr_utils和datasets

吴恩达deeplearning课程作业需要的的数据包 111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

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python的lrutils包

python lr_utils源码包,通过python setup.py build和python setup.py install编译,但必须具备c++编译器

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lr_utils load_dataset 和 datasets

coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习

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planar_utils.py

coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习

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吴恩达深度学习作业lr_utils和对应数据集

吴恩达深度学习作业lr_utils和对应数据集,对应官网上给的代码,加了一些注释,个人对代码的理解,希望对大家有用,代码保存路径见本人博客

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吴恩达深度学习作业,包括数据集 lr_utils

包含作业jupyter文件,内有答案,lr_utils工具及数据集等

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lr_utils+datasets(亲测可用)

吴恩达的深度学习第一课第二周课后编程练习所需的材料

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吴恩达作业lr_utils文件及数据集

吴恩达作业lr_utils文件及数据集【神经网络与深度学习(吴恩达)第二周编程练习】

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云课堂吴恩达深度学习01第二周lr_utils.py和test_catvnoncat.h5和train_catvnoncat.h5文件

云课堂吴恩达深度学习01第二周作业中所需要的lr_utils.py和test_catvnoncat.h5和train_catvnoncat.h5文件。

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吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py

吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py

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吴恩达deeplearning课程作业及需要的的数据包 lr_utils和datasets

包含作业jupyter文件,内有答案,lr_utils工具及数据集等

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吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils,zip格式,直接下载到

吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils,我本来想免费发布,怎么资源分必须选一个

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deeplearning(吴恩达老师深度学习课程笔记及资源)

deeplearning(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源链接),分享给需要的小伙伴。

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吴恩达深度学习Logistic Regression with a Neural Network mindset

本人把网页版的转换为电脑版python工程了,加了俩个测试函数。

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吴恩达深度学习专项课程编程作业集合 LaTex版 304页 Deep Learning Specialization (4 courses)

吴恩达深度学习专项课程编程作业集合 LaTex版 共计304页 Deep Learning Specialization (4 courses) 此文档整理了 Neural Networks and Deep Learning、Improving Deep Neural Networks、Structuring Machine Learning Projects、Convolutional Neural Networks 4门深度学习专项课程编程作业,采用LaTex排版,包括所有基础知识及作业代码,值得下载离线学习!

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deeplearning课后作业

吴恩达深度学习课程 01-Neural-Networks-and-Deep-Learning 02-Improving-Deep-Neural-Networks 课程作业,课后习题,以及各种database utils

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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