本文档为2021年下半年系统架构设计师下午真题及答案解析,内容主要围绕着一个机器学习应用开发平台的设计与实施展开,提出了一个具体的项目需求和架构设计方案,并针对这些设计要求了进行了评估。文档中提及的需求分析和架构设计涉及了多个重要的IT知识领域,包括系统架构设计、需求工程、质量属性的识别和优先级排序,以及系统部署和维护。 文档中提出了一个机器学习应用开发平台的建设需求,该平台要求支持基于浏览器的机器学习应用开发,用户可以通过拖拽算法组件来定义机器学习流程。这样的设计强调了用户界面的易用性和灵活性,同时也要求平台能够支持不同角色(算法工程师、软件工程师、管理员)的操作需求。 接着,文档列举了该平台在需求分析与架构设计阶段所提出的需求和质量属性描述,具体包括以下几点: (a) 角色区分:平台用户分为算法工程师、软件工程师和管理员等角色,不同角色应有不同的功能界面。 (b) 数据库保护:平台应具备数据库保护措施,预防核心数据库被非授权访问。 (c) 分布式部署:平台支持分布式部署,并能够在指定时间内将请求重定向到备用站点。 (d) 用户界面模式:平台支持初学者和高级用户两种操作模式,用户可灵活选择。 (e) 容错能力:主站点宕机后,能够在指定时间内发现错误并启用备用系统。 (f) 响应时间:在正常负载情况下,机器学习流程从提交到开始执行的时间间隔应小于或等于5秒。 (g) 硬件扩容:平台支持硬件扩容与升级,并能够在规定时间内完成部署与测试。 (h) 审计记录:平台需要对用户所有操作进行详细记录,便于审计工作。 (i) 界面风格修改:针对界面风格的修改需要在规定时间内完成。 (j) 响应能力:平台在正常负载情况下应对用户界面操作请求的响应时间小于或等于0.5秒。 (k) 界面风格一致性:平台应与当前主流机器学习应用开发平台的界面风格保持一致。 (l) 远程调试:平台提供机器学习算法的远程调试功能。 在此基础上,架构师提出了三种候选的架构设计方案,并组织相关专家进行评估。评估过程中使用了质量属性效用树(utility tree)这一工具,以识别和优先级排序系统质量属性。文档中给出了一个效用树的图示,并要求将合适的质量属性填入相应空白处。 根据题目要求,已将质量属性名称填入效用树的(1)、(2)空白处,并从题干中的(a)-(i)中选择了合适的质量属性描述填入(3)-(6)空白处。完成后的效用树将有助于确定系统的质量属性优先级,为架构设计提供更加明确的指导。 文档中还提供了获取更多资料、历年真题、问题解答和经验交流的联系方式,包括小任老师的QQ号码以及相应的在线课程链接。这显示了该文档的提供者在计算机专业教育和资源分享方面具有丰富经验。 综合来看,本文档是对系统架构设计师进行考核的重要资料,涉及了系统架构设计、质量属性评估、软件工程实践等多个IT领域的专业知识。文档提供了实际案例,通过真题解析的方式,帮助系统架构设计师理解并掌握评估架构设计和质量属性优先级的方法。同时,通过对候选方案的评估,也为实际的系统设计和开发提供了有益的参考和指导。
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