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Stochastic Processes: Theory for Applications, by Robert G. Gallager 评分:

This definitive textbook provides a solid introduction to discrete and continuous stochastic processes, tackling a complex field in a way that instils a deep understanding of the relevant mathematical principles, and develops an intuitive grasp of the way these principles can be applied to modelling real-world systems. It includes a careful review of elementary probability and detailed coverage of Poisson, Gaussian and Markov processes with richly varied queuing applications. The theory and applications of inference, hypothesis testing, estimation, random walks, large deviations, martingales and investments are developed. Written by one of the world's leading information theorists, evolving over twenty years of graduate classroom teaching and enriched by over 300 exercises, this is an exceptional resource for anyone looking to develop their understanding of stochastic processes.
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Stochastic Processes Theory for Applications Gallager 2013

通信理论第一泰斗Gallager著作,随机过程工科学生最好的教材,适合各工科学生学习随机过程相关知识。

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Stochastic Processes Theory for Applications+高清无码无水印+书签完整+文字可编辑复制+完美

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這是第二版的手稿,完成於2009.08.17 頁數:333 經典人物Gallager不多加介紹 這本書對Discrete-time Stochastic Proccesses描述非常透徹,很值得一讀的書!

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