spark环境搭建

Spark 环境搭建 Spark 环境搭建是指在本地机器上安装和配置 Spark 相关组件，以便进行 Spark 的学习和开发。本文将指导读者从头开始搭建 Spark 环境，包括 JDK 安装、Spark 下载、Scala 安装、Hadoop 安装和 Spark 配置等步骤。 一、JDK 环境安装 在安装 Spark 之前，需要先安装 JDK。这里需要注意的是，安装 JDK 1.8 时，会将 java.exe、javaw.exe、javaws.exe 三个可执行文件复制到 C:\Windows\System32 目录中，这个目录在 WINDOWS 环境变量中的优先级高于 JAVA_HOME 设置的环境变量优先级。因此，需要将这个目录中的三个文件删除，以免引起环境变量冲突。 二、Spark 下载 下一步是下载 Spark。这里我们下载的是 spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz。下载完成后，需要将其解压到指定目录下，例如 D:\develop\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7。 三、环境变量设置 在解压 Spark 后，需要设置环境变量。需要设置 Path 变量，例如 D:\develop\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7\bin。然后，需要设置 SPARK_HOME 变量，例如 D:\develop\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7。 四、Scala 安装 Scala 是 Spark 的依赖项之一。可以从 http://www.scala-lang.org/download/ 下载 Scala 安装包并安装。 五、Hadoop 安装 Hadoop 是 Spark 的依赖项之一。可以从官方网站下载 Hadoop 安装包，例如 hadoop-2.7.4.tar.gz。下载完成后，需要使用管理员权限解压到指定目录下，例如 D:\develop\hadoop-2.7.4。然后，需要设置 HADOOP_HOME 变量为 Hadoop 的解压目录，并将其 bin 目录添加到系统变量 Path 中。 六、WinUtils 安装 WinUtils 是 Hadoop 在 Windows 平台下的一个组件。可以从 https://github.com/steveloughran/winutils 下载 WinUtils 安装包。下载完成后，需要将其解压到 Hadoop 的 bin 目录下，并将其添加到系统变量 Path 中。 七、Spark 配置 最后一步是配置 Spark。可以使用 spark-shell 来运行 Spark。需要配置 Spark 的 master，例如 local、本地单线程；local[K]、本地多线程（指定 K 个内核）；local[*]、本地多线程（指定所有可用内核）；spark://HOST:PORT、连接到指定的 Spark standalone 集群 master；mesos://HOST:PORT、连接到指定的 Mesos 集群；yarn-client 客户端模式 连接到 YARN 集群；yarn-cluster 集群模式 连接到 YARN 集群。 在配置 Spark 时，需要在 VM options 中输入“-Dspark.master=local”，指示本程序本地单线程运行。然后，重新运行程序即可。 搭建 Spark 环境需要安装 JDK、下载 Spark、安装 Scala、安装 Hadoop、安装 WinUtils、配置 Spark 等步骤。只有按照正确的顺序和步骤搭建 Spark 环境，才能正常使用 Spark 进行学习和开发。