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神经网络：R语言实现

作者：Balaji Venkateswaran

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111603849

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R语言与网站分析 (数据分析技术丛书)-李明著.pdf 电子书 评分:

大数据下网站分析的重要性 当前，随着互联网对人们生活影响的不断增大，每天有数以亿计的用户行为数据被网站记录。这些数据以隐性信息的方式反映人们的行为习惯、兴趣爱好、性格特征，甚至是政治主张。网民每天都在告诉我们，他们到底需要什么。而这也正反映了用户的需求，可以说谁能读出用户的需求，谁就能更好地迎合用户，获取更多的流量，其网站的用户体验也就越好。 网站分析就是通过用户使用网站时留下的数据来读出用户需求、习惯、爱好的方法。同时，通过数据分析也可以驱动整个网站的优化。利用数据分析驱动网站优化是一种最科学的决策方式，它直接反映了在现实中使用网站的用户情况，而非网站产品经理或决策人想象的用户。 R语言的优势 R语言作为一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，被越来越多的数据分析和挖掘人员及公司所使用。其优势主要体现在以下几个方面： ·R语言的使用和学习并不需要掌握高深的语法，这使得分析师可以把更多的精力放在算法本身的实现上。 ·R语言是目前包含数据算法最全的工具，其灵活强大的绘图功能可以更好地表现数据处理结果。 ·R语言本身是免费和开源的，并与众多商业数据分析软件，如SAS等有接口。 ·R语言有搭建可视化软件的扩展包，公司可以依据自身的商业需求搭建指标监控平台。 R语言的优势使其发展势头大好，特别是在互联网公司，R语言逐渐受到了重视。对于有志成为互联网数据挖掘师/分析师的读者来说，掌握R语言将成为他们未来必备的技能之一。 编写本书的主旨 如何才能将R语言和网站分析有机地结合起来，使其价值得到体现？对于广大读者来说，很需要一本对此进行详细阐述，深入分析，指导其进行实战的图书，但是目前市面上还没有相关的图书出版，而本书的主旨正是为了填补这个空缺。相信本书会给读者带来不小的收获，并且可以把R语言更好地应用到网站分析和互联网数据挖掘的工作上。 本书侧重于R语言对网站分析和挖掘的代码实现，并不侧重于对计算结果的分析讨论以及网站统计的思维方法。同时，本书以通俗的非学术语言结合实际的代码案例来介绍网站分析的基本思路和统计理论的数学原理，力争做到对读者授之以“渔”，而非简单地授之以“鱼”。 阅读对象 ·网站数据分析师。通过阅读本书，结合公司自身的业务逻辑，使用R语言进行网站数据系统的搭建。 ·数据挖掘师。书中结合互联网的常用数据挖掘方法，给出R语言的相应实现方式，使原来以SAS/SPSS软件为基础的挖掘方案转化为以R软件为基础的挖掘方案。 ·互联网产品经理。过去网站分析系统是以自主研发或使用第三方免费工具的方式来实现的，希望通过本书可以实现以R语言为基础的新的搭建方案。 ·其他行业的数据从业人员。虽然本书与网站分析和互联网数据挖掘相结合，但里面涉及的经典分析算法是同其他行业相通的，所以对于其他行业的数据分析和挖掘也有借鉴作用。 校勘和支持 由于作者的水平有限，编写的时间也很仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。读者可以在我的个人博客www.bassary.com中留言，或直接发送至我的邮箱568677413@qq.com。我会定期发布Bug勘误表，同时，如果你遇到任何问题，也可以通过上述途径来提问，我将尽量在线上为读者提供最满意的解答。书中的全部代码都是经过本人调试的（R语言版本为2.9.2），部分源文件会发布在我的博客中，我也会将相应的功能更新及时更正出来。 感谢 首先要感谢R语言的创建者Ross Ihaka和Robert Gentleman，他们开创了一款影响统计学乃至所有自然和社会学科的软件。 感谢沈阳理工大学，它为我大学四年提供了一个轻松而充实的学习环境。感谢我的大学导师马平全，是他培养了我如何自学和探索新学科的能力。

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上传时间：2019-01 大小：37.5MB
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