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openpose
人工智能
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动作识别
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2018-08-15
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openpose动作检测笔记,详细解释openpose检测的各个细节,图文并茂。
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Openpose的简单使用
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可以直接使用的openpose代码,操作简单,已经将模型下载好并放进工程了,可以直接运行。
openpose源文章
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包含openpose原理的三篇原始文章,帮助大家了解openpose的来历,是值得收藏的好文章,欢迎大家下载
人体姿态检测
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Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)代码说明参见:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
Openpose15个点的一个json数据文件(其中包含三人的数据仅含pose)
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近期在电脑上搭建了openpose环境,为更深入地了解学习openpose,通过解析openpose输出的json数据进行进一步分析整合,可有更多的收获
人体姿态估计论文(open pose)
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人体姿态估计论文(open pose) Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗
openpose_body25
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CMU在BODY25数据集上训练的模型,包含25个关键点,使用代码与COCO有所不同 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
openpose源码
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openpose是姿态估计里面效果极佳的一个模型,大家都需要的话可以下载一下
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《朗读手册》读书笔记ppt模板.rar
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朗读,与孩子一起分享朗读的乐趣,《朗读手册》读书笔记ppt模板。
毕业设计基于Python Flask+OpenPose+OpenVino实现网课学生课堂坐姿检测系统源码+项目说明.tar
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基于openpose和图像分类的手语识别项目python源码+项目使用说明(毕设项目).zip
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基于openpose和图像分类的手语识别项目python源码+项目使用说明(毕设项目).zip 【实现方法】 法一: 将视频输入到openpose中,检测出关节点的变化轨迹,将轨迹绘制在一张图片上,把这张图片传到图像分类网络中检测属于哪个动作 视频 -> | openpose |--> 关节点运动轨迹图-> | 图像分类模型 |-> 单词分类 方法二: 将视频输入到openpose中,检测出每一帧
毕设项目基于Qt实现的基于openpose和pix2pix对抗网络的游戏人物动作模拟python源码+项目说明.zip
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【资源说明】 毕设项目基于Qt实现的基于openpose和pix2pix对抗网络的游戏人物动作模拟python源码+项目说明.zip 毕设项目基于Qt实现的基于openpose和pix2pix对抗网络的游戏人物动作模拟python源码+项目说明.zip Requirements - Linux(Ubuntu18.04) - CPU - for test NVIDIA GPU(12GB) + C
基于OpenPose的太极拳姿态识别系统
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点击上传视频文件将文件传入,系统统计人数,并输出太极拳姿势:如:高探马。 视频中的各单位的姿势分别计算。 std.txt为标准姿态数据,ProcessImage.py用来获取图片姿态数据,Classifier.py用来实现姿态分类,GUI2-3.py为GUI界面代码
开源姿态识别openpose-1.5.1源码
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openpose中包含了对人脸关键点的定位,人手的关键点的定位以及人身体的各个关节的定位。关键点亲和度向量场: 解决关键点的聚类;自下而上的parse解析: 效率更高, 与人的数量无关;两个分支: 关键点置信度预测网络 & 关键点亲和度向量场预测网络
openpose各种骨架提取模型文件(全)20200504
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手势识别系列文章之基于单目视觉的openpose手部骨架提取,文章链接:https://blog.csdn.net/kissgoodbye2012/article/details/105892907
openpose最新下载
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OpenPose is a library for real-time multi-person keypoint detection and multi-threading written in C++ using OpenCV and Caffe.
人体姿态估计的环境配置所需文件openpose
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win10环境下的openpose版本,基于cudnn5.1,CUDNA8,可用于人体骨骼识别(面部+手+身体各部位)
openpose:OpenPose
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构建类型 Linux MacOS Windows 建置状态 代表了第一个实时多人系统,该系统可以在单个图像上联合检测人体,手,面部和脚的关键点(总共135个关键点) 。 它由 , , , , , 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。 作者(左)和(右)在前面 内容 结果 全身(身体,脚,脸和手)2D姿势估计 测试OpenPose :(
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<项目介绍> 基于Python+OpenCV实现的之人机交互打地鼠源码+超详细注释+实验报告+演示视频+问卷调查 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智
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openpose 1.4.0
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openpose-1.4.0 9月份最新版本。
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MuXi_J
2021-03-10
还行,不至于是垃圾的,还是费心整理了一下的,多少有助于理解也是值得的
leex1981
2019-01-11
谢谢楼主分享啊!很好的资料!好好学习下啊。
lch07093107
2018-09-05
垃圾。。可千万别下载,这哪算笔记,博客随便改了改就是笔记?
deep_deep_deep
2020-09-18
垃圾中的垃圾。。。 已经举报
xiaofeilongyu
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