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torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 评分:

torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl这个是pytorch的python3.6版本,在windows系统上安装。

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2020-01-11 上传 大小:56.79MB
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torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar

pytorch Windows 版本 torch torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

通过使用whl在aarch64上面安装pytorch1.1.0-python3.6的版本,在终端输入sudo pip3 install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

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torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

针对64位linux的pyTorch安装文件,依赖python3.6,pyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载

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torch-1.1.0a0+862aff6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

TX2的pytorch安装使用 sudo pip3 install 文件名,即可。wget这个文件的网址,无法下载,特地放上来请大家食用。

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torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_

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pytorch torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

pytorch Windows 版本 torch torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

pytorch 最新版本 1.3.0 ( 截至 2019 OCT20) , 去原有网站 DOWNLOAD 可能速度较慢。

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torch-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049071/jetson-nano/pytorch-for-jetson-nano-version-1-3-0-now-available/1 jetson tx2 nano xavier可用的pytorch1.3安装包,python3.6版本。

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torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manyl

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scipy-1.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

大数据辅助插件下载scipy-1.0.0,放这里大家随便下载,绝对好用,不限制

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pytorch-1.1.0-cudo10.0+torchvision--pip安装.rar

内涵文件torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl和torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

pytorch,linux,python3.5.用于环境为Linux,python或pip版本为3.5,没有gpu的下载

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opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python opencv

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Twisted-18.7.0-cp37-cp37m-win_amd64

因为安装scrapy的时候的前提就是安装这个东西,所以,我又没办法下载这个东西,所以求别人帮忙下载的

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tensorflow_gpu-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

深度学习tensorflow、keras开发工具包,该版本被用了很久,故保留下以备后用。

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Shapely-1.6.4.post1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Shapely-1.6.4 适用于python3.5 ,简单上传一下,方便各位下载。

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tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl(TX2)

TX2上通过JetPack 3.1安装了ubuntu 16.04的系统和CUDA 8.0与cuDNN 6.0.1,并且安装了jdk 1.8.0_121,然后利用bazel 0.5.2编译生成的whl文件

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torch_cp36-cp36m-win_amd64.zip

torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl三个版本

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torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

支持windows 64位的PyTorch 1.0.1版本,在windows 10 64位操作系统、Python3.6上已安装通过,有需要的可以下载

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torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

树莓派环境torch-1.1.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl。树莓派2b、3b、3b+,python3.7,pytorch1.1

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