ippicv_linux_20151201

标题 "ippicv_linux_20151201" 指向的是 IPPICV（Intel Performance Primitives Image Processing Library for Computer Vision）在 Linux 平台上的一个特定版本，发布于2015年12月1日。这个库是 Intel 提供的一个优化的图像处理库，用于提升 OpenCV 库在处理计算机视觉任务时的性能。OpenCV 3.1.0 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它包含了大量的函数和算法，用于图像处理、特征检测、对象识别等。 在 Linux 系统中安装 OpenCV 3.1.0 时，IPPICV 是一个重要的依赖库。IPPICV 提供了高效的底层算法实现，利用 Intel 处理器的特性进行优化，特别是在多核处理器上，能够显著提高计算速度，减少处理时间。对于开发基于 OpenCV 的高性能应用来说，确保正确安装并链接 IPPICV 至关重要。 在 OpenCV 的构建过程中，需要将 IPPICV 集成到构建系统中，通常通过以下步骤： 1. **下载 IPPICV**：你需要从 Intel 官方网站或者配套的 OpenCV 资源中获取 IPPICV 的压缩包，例如 "ippicv_lnx" 文件。 2. **解压文件**：将下载的压缩包解压到本地目录，解压后的文件通常包含库文件、头文件和其他相关资源。 3. **配置 OpenCV**：在 OpenCV 的 CMakeLists.txt 配置文件中，设置相应的路径，指向 IPPICV 的头文件和库文件路径。这可以通过设置 `IPPICV_ROOT` 或 `IPPICV_PATH` 环境变量来实现。 4. **执行 CMake**：运行 CMake 命令来生成构建文件，CMake 会自动检测到 IPPICV 并将其添加到链接器路径中。命令行可能如下： ``` cmake -DWITH_IPP=ON -DIPPICV_PATH=<ippicv 解压后的路径> .. ``` 5. **编译和安装**：接着使用 make 命令编译 OpenCV 项目，并使用 sudo make install 安装到系统中。 6. **链接 IPPICV**：在你的应用程序中，确保链接了 IPPICV 库，这样程序才能利用其加速功能。 IPPICV 包含的优化算法涵盖了图像缩放、旋转、色彩转换、滤波、边缘检测、特征匹配等多种常见图像处理操作。这些优化的算法对 OpenCV 用户来说尤其重要，因为它们能够提升实时图像处理和计算机视觉应用的性能。 在实际应用中，开发者可能会遇到 IPPICV 版本与 OpenCV 版本不兼容的问题。因此，确保 IPPICV 和 OpenCV 的版本匹配是必要的，例如这里我们使用的是 IPPICV 的20151201版，应该配合 OpenCV 3.1.0 使用。 IPPICV 是 OpenCV 在 Linux 平台上高效运行的关键组件，通过正确安装和配置，可以极大地提升计算机视觉应用的性能。在开发过程中，对 IPPICV 的理解和合理使用对于优化代码、提高处理速度具有重要意义。