us_counties_covid19_daily.csv

美国新冠疫情MR案例数据集

daily_traffic_count

a CSV file with format adapted from Montreal's intersection counts

covid_19_counties：县的Covid-19地块-源码

covid_19_counties Covid-19县的地块

Colorado_Counties.zip

美国科罗拉多州 郡县边界shapefile （Counties in Colorado State, United State）

covid-europe:有关中欧地区Covid详细地图的数据-源码

欧洲 有关中欧covid病例详细地图的数据 在这里发布： : 德国 来源： : 地图： : 替代： : 数据： ： （始终更新） 加入地图中的几个战神 上传到Flourish +删除并重命名列，按map_code排序 运行germany.py 奥地利 来源： : 数据： ： 地图： : 上载，重新排序，重命名并删除列，然后按map_name排序，再删除Wien bezirks行 2.运行austria.py 波兰 来源： : 数据： ： 地图： : 从shp创建geojson geo2topo pl_counties_original.geo.json > pl_counties_original.topo.json toposimplify -P 0.01 -f < pl_counties_original.topo.json

分类：COVID-19地块分类-源码

美国各县— EndCoronavirus.org 美国县级MAPS和COVID-19病例分类 创建人：新英格兰复杂系统研究所的Olha Buchel和肯特州立大学地质学系的Joseph D. Ortiz。 在上生成交互式地图的代码 网站设置和数据流 页面由SquareSpace托管。 它将嵌入到IFrame中。 在该HTML页面的源代码中，您可以找到几个数据源 fetch ( 'classification/classification_ids_counties2.json' ) fetch ( 'counties.json' ) if ( [ "630" , "16" , "316" , "580" , "850" ] . indexOf ( num ) > - 1 ) { var url = 'classification/data_counties_' +

covid-19-html：转换并处理来自https：github.comnytimescovid-19-data的COVID-19数据这可以构成整个COVID-19信息网站，SVG映射和CSV表-源码

这是什么 这使来自的数据可视化很多，包括： 完整的网站，其网页显示了美国每个县和州的时间翻倍 美国的地图显示了各州COVID-19的增长 CSV和ASCII表显示给定州或县的增长 演示版 转到以查看该程序可以做什么。 请访问以查看美国每个县和州的时间翻倍图。 制作时间图加倍的网站 可以使用这些脚本来制作整个网站，并为美国每个州和县的时间图增加一倍。 需要的 吉特 a 诺普洛特 Bash（Windows用户：安装Cygwin） 在此目录中： git clone https://github.com/nytimes/covid-19-data/ cp covid-19-data/us-counties.csv data.csv lua examine-growth.lua gnuplot cd GNUplot/ gnuplot maps.gnuplot 克隆《纽约时报》的回购协议后

us-counties-datasette:一个Datasette实例，该实例公开了美国各县的名称，FIPS代码和多边形-源码

我们县数据表 一个Datasette实例，该实例公开了美国各县，FIPS代码和多边形。 源数据：美国人口普查发布的cb_2018_us_county_500k.zip shapefile。 从下载 运行./build.sh来构建数据库。 要在本地运行： datasette counties.db -m metadata.yml --load-extension=spatialite 我运行./deploy.sh将其部署到Cloud Run。 原料药 此查询将返回该县的经度和纬度： 这就是JSON API：

SIR模型：Covid-19的统计SIR模型-源码

SIR模型 统计模型源自经典的SIR流行病学模型，适用于使用美国有关Covid-19流行病的现成数据进行估算。 文件和导演 目录 python-提取数据并制作图片的Python 3.x脚本 TMB-使用TMB开发模型的R脚本和C ++源代码。 参见和 参考-有关SIR模型和Covid-19的一些文献参考 资料档案 CA-populations.csv-摘自pdf文件，标题为“加利福尼亚州财政部提供的加利福尼亚县人口估计信息” 2016年1月更新 us-counties.csv-从下载的文件的符号链接 us-states.csv-从下载的文件的符号链接

COVID个人风险计算器：根据您的年龄，性别，种族，症状，健康状况，行为等来计算您的个人COVID风险。-源码

COVID个人风险计算器 根据您的年龄，性别，种族，症状，健康状况，行为等，计算个人患COVID的风险... 风险=（（活动案例中社区的比例）（症状概率）（敏感性））/（归一化因子） 请注意，可以从NYTimes COVID-19 github上检索“ us-counties.csv”文件。 链接到这里 对症状风险的计算是通过对没有COVID和具有COVID的患者的症状报告进行逻辑回归。 ALAMA发表的论文将健康风险纳入了我们的计算器。 链接到这里 根据年龄如何影响您的死亡，进入重症监护病房和住院的机会的不同研究，使用指数分布将COVID年龄转换为死亡，重症监护病房和住院的可能性。 社区风险是使用从NYTimes COVID-19 github检索的us-counties.csv文件计算的。 文件每周更新一次。 贡献者 团队 马凯文-团队负责人/数据科学家 Timothy Ga

世界地图shp文件格式 绘图使用

绘图用，可软件编辑，可重复处理。学习数据 world_countries_shp.zip

counties.json

eck.gl是Uber开发并开源的基于WebGL的地理大数据可视化框架，根据其官网的介绍其有以下三点优势：第一点由于是基于WebGL开发的可视化框架，前端大数据渲染的性能自然没的说，明显优于那些基于canvas 2D或者SVG的可视化库。第二点是其GPU渲染的高精度。第三点是该框架能与前端主流的React很好的集成。

COVID19-Data：检索当前数据并存储在Bing的COVID-19跟踪器上显示的过去数据，并转换为JSON-源码

Bing COVID-19当前数据和过去的数据 检索当前数据并将过去的数据存储在并制成JSON。 从每个地区的第一个病例日期到现在的过去数据 如果“每小时检索数据”徽章的值为“通过”，则所有数据将每小时更新一次。 Bing更改了数据访问权限，因此现在仅显示当前数据。 我有过去的数据，但是我错过了一个星期的价值，因此，如果有人能够添加它，将不胜感激！ 现场实施。 :triangular_flag: 目录 Bing从多个来源检索其数据，包括 使用者 链接所有JSON ** * *如果使用专业（国家）名称和ID，则国家/地区的顺序从受影响最大到影响最小 **请注意，如果您要在县一级进行报告，我建议使用“ 文件，因为据我所知，它几乎提供了（如果不是美国）所有县的信息，而“仅适用于选择了几个。 这是我在演示站点上执行的操作：注意：我在考虑到美国的情况下进行了此操作 // This method is to check if a state has counties in the database and if so, the names and ids of them functio

美国地区shapefile文件

美国全国地区shapefile文件，包括USA_Capitals，USA_Cities_Towns，USA_Counties，USA_Hydrography，USA_Lakes，USA_Regions_USCB，USA_Roads，USA_States

counties_geojson-源码

counties_geojson

国际十进分类法（UDC）迄今最详细版本.pdf

又是一年毕业时，众多学子查阅UDC分类号诸多不便，是以整理于此，同诸位分享，祝愿各位学业有成！ 书签中一、二级标题已显示，部分三级标题也列出，可方便查阅。 目录举例： 35 Public administration. Government. Military affairs 351 Particular activities of public administration 352/354 Levels of administration. Local, regional, central administration 352 Lowest levels of administration. Local government. Municipal administration. Local authorities 353 Middle levels of administration. Regional, provincial government. Regional authorities 353.1 Primary divisions of a country. Regions (generally). States in a federation 353.2 Provincial governments. Provinces. Departments. Counties 353.5 Divisions of provinces. Subprefectures. Arrondissements. Kreise 353.8 Special kinds of regional administration 353.9 Independent administration of regions of a country. Ministries of regions 354 High level, top level of administration. Central, national government 354.1 Ministries for general business

中国地图数据china.shp

中国地图数据,Matlab调用使用。

Countries数据文件 世界地图数据文件

mapcontrol中使用的地图文件，可以显示世界的各个国家以及名称

pandemic_tgnn-源码

数据 标签 我们通过，， 和公开数据，收集了每个地区发生大火的案件的真实情况。 我们已经对数据进行了预处理，最终版本位于data文件夹中每个国家/地区的子文件夹中。 图表 这些图是使用来自Facebook良好疾病预防的运动数据形成的。 更具体地说，我们使用“数据集来计算每天从一个区域移至另一个区域的总人数。 由于数据许可协议的缘故，我们无法共享初始数据，但在与FB Data for Good团队联系后，我们达成了共识，即我们可以共享用于实验的汇总和精简版本。 这些可以在每个国家的“图”文件夹中找到。这些包括我们在实验中使用的行政区域之间的流动性地图，直到12/5/2020，从英格兰的13/3，西班牙的12 / 3、10法国为/ 3，意大利为24/2。 Mapplots需要gadm1_nuts3_counties_sf_format.Rds文件，该文件可在“社交联系指数”。 代码 要求 要运