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客户关系管理实验——客户流失分析

通过在两家以上电子商务网站进行模拟购物体验,查找相关资料,撰写报告从不同角度分析客户流失原因,以及个人的建议
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携程酒店浏览客户流失概率预测

携程酒店浏览客户流失概率预测竞赛,冠军队伍的分享PPT,比赛网站:https://www.kesci.com/apps/home/#!/competition/579ef89745fdbfad5b3cbc1e/content/0

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电信宽带流失原因分析

详细的阐述电信宽带流失原因分析并且提出优化策略

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python做的电信流失用户分析

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基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用

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移动通信客户流失分析

移动通信客户流失分析 可以看看

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电信客户流失分析中的数据挖掘应用

在客户流失管理中,应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型,找出其中的关系,并给出分析模型,从而计算客户流失的可能性。

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数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则,在很多的行业已经具有成功的应用。在应用领域主要有客户关系管理,客户欺诈分析,客户流失分析,客户消费模式分析,市场推广分析等。

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决策树与移动通信客户流失建模 通过数据挖掘理论,应用分类知识发现中的决策树算法,利用移动公司的实际运营数据建立训练集、测 试集,经过商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估、配置等数据挖掘流程进行移动客户流失预测模型分析。

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Telco Churn Management Handbook英文原版,中文译名《电信业客户流失管理》,作者ROB MATTISON(罗布·马蒂森)。此为2005年的新版。 电信客户流失方面的经典,不用多说了。

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讲解了如何在电信行业构建客户流失模型,如何应用客户流失模型(英文版,下载注意)

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