大数据、数据挖掘与智慧运营

Matlab大数据挖掘系统方法与实例分析_配套程序和数据.part3/3

本书是大数据挖掘领域的扛鼎之作，由全MathWorks（MATLAB公司）官方的资深数据挖掘专家和科学计算撰写，此为配套源码及数据,3-3

大数据挖掘_系统方法与实例分析_配套程序和数据_2016年5月.rar

大数据挖掘_系统方法与实例分析的相关文件，适合大数据方向入门，其中包含多种典型的案例。

大数据挖掘_系统方法与实例分析_配套程序和数据.7z

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大数据_挖掘方法与实例分析电子书及配套代码

大数据_挖掘方法与实例分析电子书及配套代码，适合数据挖掘，机器学习

军工企业信息系统大数据挖掘实例分析.pdf

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完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 数据库基础知识补充 数据库系统实例分析（共43页）.ppt

完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 数据库基础知识补充 数据库系统实例分析（共43页）.ppt 重庆大学《商务智能概论》课程试卷考试题及答案\重庆大学《商务智能概论》课程试卷 2015-2016...

大数据数据挖掘案例.docx

在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。 数据挖掘是如何解决问题的？ 本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何...

数据仓库与数据挖掘技术

第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法，主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法；第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。, 本书...

Python金融数据挖掘案例分析

第四部分主要是对于订单的金额和订单的产品数量之间的关系进行机器学习，变量为两个选取了简单的线性回归模型LinearRegression()，对于订单的金额和订单的产品数量之间的关系进行回归预测，划归相关的训练集，绘制...

数据挖掘书籍

《数据挖掘(概念与技术)》全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归纳的方法），数据挖掘技术（包括...

数据挖掘.xmind

大数据挖掘系统方法与实例分析，全书思维导图，纯手工制作，xmind格式

Python数据挖掘项目开发实战_大数据处理_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

当今社会数据量呈指数级增长，这些数据来自于用户行为监测系统、分布式系统、网络分析、传感器等。移动互联网的迅速发展又带来移动数据的增长，此外，下一个大潮流——物联网又会进一步提升数据增长速度。挖掘大数据...

完整精品系列SPSS数据分析数据挖掘工具软件实用教程（共26页） - 01 SPSS简介.ppt

人民邮电出版社出品的数据挖掘&数据分析竞品系列PPT课件，非常适合大学生和职场新手新手，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~ 完整精品版SPSS数据分析数据挖掘工具软件实用教程 - 01 ...

数据挖掘原理与算法

本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及...

数据挖掘、数据仓库技术在基于超市毕业设计

1.对数据挖掘的研究现状进行了分析，探讨了数据挖掘的基本原理与体系结构，并对数据仓库进行了研究，使得建立超市决策支持系统成为可能； 2.以超市数据仓库中的数据为原始数据，运用维度建模的方法建立了系统的信息...

计算机毕业设计-基于数据挖掘技术的超市决策系统的实现

随着信息技术的日益普及，企业决策系统在企业生产管理过程中已 获得了广泛的应用，然而决策系统中积累的大量业务数据并没有得到充 分的利用，“数据爆炸但知识贫乏”的现象己...实例数据挖掘应用，并给出了应用的结果。

数据仓库与数据挖掘原理及应用

随着云计算越来越热，数据仓库与数据挖掘也有越来越热的趋势。 我一直在找这方面的资料，现在将此本分享出来大家一起来学习 由于要看的书要学习的知识实在太多了我还没来得及仔细看这书，但看了一下大概好像还蛮全面...

一种基于数据挖掘的智能车辆管理系统的设计.pdf

一种基于数据挖掘的智能车辆管理系统的设计.pdf

完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 第5章 数据预处理技术（共114页）.ppt

完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 数据库基础知识补充 数据库系统实例分析（共43页）.ppt 重庆大学《商务智能概论》课程试卷考试题及答案\重庆大学《商务智能概论》课程试卷 2015-2016...

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

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基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）

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regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。

【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

2001-2021中国城市统计年鉴数据（EXCEL数据面板）

县区+地级市 中国城市统计年鉴数据2001-2021（EXCEL数据面板）