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30个经典单片机设计实例详细教程

里面有以下实验所需的详细实验设计流程图、电路、详细C语言及汇编语言代码等,方便同学们做单片机课程设计 1. 闪烁灯.................1 2. 模拟开关灯.............6 3. 多路开关状态指示..........9 4. 广告灯的左移右移.................13 5. 广告灯(利用取表方式).......17 6. 报警产生器..........21 7. I/O并行口直接驱动LED显示.....25 8. 按键识别方法之一........29 9. 一键多功能按键识别技术.......34 10. 00-99计数器............39 11. 00-59秒计时器(利用软件延时).......43 12. 可预置可逆4位计数器...........48 13. 动态数码显示技术...........53 14. 4×4矩阵式键盘识别技术.........57 15. 定时计数器T0作定时应用技术(一).......68 16. 定时计数器T0作定时应用技术(二)......75 17. 99秒马表设计...........82 18. “嘀、嘀、……”报警声...........89 19. “叮咚” 门铃............94 20. 数字钟﹝★﹞...............100 21. 拉幕式数码显示技术.....110 22. 电子琴.......117 23. 模拟计算器数字输入及显示.......131 24. 8X8 LED点阵显示技术......139 25. 点阵式LED“0-9”数字显示技术......145 26. 点阵式LED简单图形显示技术......153 27. ADC0809A/D转换器基本应用技术.....158 28. 数字电压表........166 29. 两点间温度控制...170 30. 四位数数字温度计....176 ...展开详情收缩
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MATLAB神经网络30个案例分析_全书[PDF]+源代码打包下载

MATLAB神经网络30个案例分析 包括全文教程【PDF】并且还包括源代码(matlab)打包。 是我目前最喜欢的一本使用教程所以特意上传。非常适合初学者 作 者:MATLAB中文论坛编著 出版商: 北京市:北京航空航天大学出版社, 2010.04 页 数: 286 原书定价:39.00 【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277

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学习单片机必须做的实验 没做你就OUT了 40个经典堪称经典啊 经典不容错过!!!!!!

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51单片机100例程序设计

第一章.... 4 【实例1】使用累加器进行简单加法运算:... 4 【实例2】使用B寄存器进行简单乘法运算:... 4 【实例3】通过设置RS1,RS0选择工作寄存器区1:... 4 【实例4】使用数据指针DPTR访问外部数据数据存储器:... 4 【实例5】使用程序计数器PC查表:... 4 【实例6】if语句实例:... 4 【实例7】switch-case语句实例:... 4 【实例8】for语句实例:... 4 【实例9】while语句实例:... 5 【实例10】do…while语句实例:... 5 【实例11】语句形式调用实例:... 5 【实例12】表达式形式调用实例:... 5 【实例13】以函数的参数形式调用实例:... 5 【实例14】函数的声明实例:... 5 【实例15】函数递归调用的简单实例:... 5 【实例16】数组的实例:... 6 【实例17】指针的实例:... 6 【实例18】数组与指针实例:... 6 【实例19】P1口控制直流电动机实例... 6 第二章.... 8 【实例20】用74LS165实现串口扩展并行输入口... 8 【实例21】用74LS164实现串口扩展并行输出口... 10 【实例22】P0 I/O扩展并行输入口... 12 【实例23】P0 I/O扩展并行输出口... 12 【实例24】用8243扩展I/O端口... 12 【实例25】用8255A扩展I/O口... 14 【实例26】用8155扩展I/O口... 19 第三章.... 26 【实例29】与AT24系列EEPROM接口及驱动程序... 26 【实例30】EEPROM(X5045)接口及驱动程序... 30 【实例31】与铁电存储器接口及驱动程序... 33 【实例32】与双口RAM存储器接口及应用实例... 35 【实例33】与NANDFLASH(K9F5608)接口及驱动程序... 35 第四章.... 43 【实例34】独立键盘控制... 43 【实例35】矩阵式键盘控制... 44 【实例36】改进型I/O端口键盘... 46 【实例37】PS/2键盘的控制... 49 【实例38】LED显示... 53 【实例39】段数码管(HD7929)显示实例... 54 【实例40】16×2字符型液晶显示实例... 55 【实例41】点阵型液晶显示实例... 61 【实例42】LCD显示图片实例... 63 第五章.... 70 【实例43】简易电子琴的设计... 70 【实例44】基于MCS-51单片机的四路抢答器... 71 【实例45】电子调光灯的制作... 76 【实例46】数码管时钟的制作... 81 【实例47】LCD时钟的制作... 96 【实例48】 数字化语音存储与回放... 103 【实例49】电子标签设计... 112 第六章.... 120 【实例50】指纹识别模块... 121 【实例51】数字温度传感器... 121 第七章.... 124 【实例53】超声波测距... 124 【实例54】数字气压计... 125 【实例55】基于单片机的电压表设计... 132 【实例56】基于单片机的称重显示仪表设计... 133 【实例57】基于单片机的车轮测速系统... 136 第八章.... 138 【实例58】电源切换控制... 138 【实例59】步进电机控制... 140 【实例60】单片机控制自动门系统... 141 【实例61】控制微型打印机... 144 【实例62】单片机控制的EPSON微型打印头... 144 【实例63】简易智能电动车... 145 【实例64】洗衣机控制器... 149 第九章.... 152 【实例65】串行A/D转换... 152 【实例66】并行A/D转换... 153 【实例67】模拟比较器实现A/D转换... 154 【实例68】串行D/A转换... 155 【实例69】并行电压型D/A转换... 156 【实例70】并行电流型D/A转换... 156 【实例71】file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.gif接口的A/D转换... 157 【实例72】file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.gif接口的D/A转换... 161 第十章.... 164 【实例73】单片机间双机通信... 164 【实例74】单片机间多机通信方法之一... 166 【实例75】单片机间多机通信方法之二... 171 【实例76】 PC与单片机通信... 176 【实例77】红外通信接口... 178 第十一章.... 180 【实例79】单片机实现PWM信号输出... 180 【实例80】实现基于单片机的低频信号发生器... 182 【实例81】软件滤波方法... 183 【实例82】FSK信号解码接收... 186 【实例83】单片机浮点数运算实现... 187 【实例84】神经网络在单片机中的实现... 192 【实例85】信号数据的FFT变换... 194 第十二章.... 198 【实例86】file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image005.gif总线接口的软件实现... 198 【实例87】SPI总线接口的软件实现... 200 【实例88】1-WIRE总线接口的软件实现... 205 【实例89】单片机外挂CAN总线接口... 207 【实例90】单片机外挂USB总线接口... 210 【实例91】单片机实现以太网接口... 214 【实例92】单片机控制GPRS传输... 221 【实例93】单片机实现TCP/IP协议... 223 第十三章.... 229 【实例94】读写U盘... 229 【实例95】非接触IC卡读写... 234 【实例96】SD卡读写... 238 【实例97】高精度实时时钟芯片的应用... 242 第十四章.... 247 【实例98】智能手机充电器设计... 247 【实例99】单片机控制门禁系统... 248

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