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数字信号处理课设报告 低比特率图像压缩 评分:

1.利用DCT进行jpg压缩,其中DCT可以调用函数,其它尽量自己编写代码,压缩过程可进行适当简化(通过查书了解jpg的原理); 2.对图像进行二值化,请利用二值图像压缩方法进行数据压缩,然后解压缩,看通过肉眼能否看清表盘数据,比较两种算法的压缩效果; 3.发挥部分:以51单片机为背景用C语言将2中的方法实现:或者用matlab对压缩后的图像进行识别。
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低比特率图像压缩 MATLAB代码 保证可运行

低比特率图像压缩课程设计 车牌压缩传输 matlab 有gui界面 DCT变换 二值化 1.利用DCT进行jpg压缩,其中DCT可以调用函数,其它尽量自己编写代码,压缩过程可进行适当简化(通过查书了解jpg的原理); 2.对图像进行二值化,请利用二值图像压缩方法进行数据压缩,然后解压缩,看通过肉眼能否看清表盘数据,比较两种算法的压缩效果;

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低比特率图像压缩

(1)利用DCT进行jpg压缩,其中DCT可以调用函数,其它尽量自己编写代码,压缩过程可进行适当简化; (2)对图像进行二值化,请利用二值图像压缩方法进行数据压缩,然后解压缩,看通过肉眼能否看清表盘数据,比较两种算法的压缩效果;

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小波分析是一个比较难的分支,用户采用小波变换,可以实现图像压缩,振动信号的分解与重构等,因此在实际工程上应用较广泛。小波分析与Fourier变换相比,小波变换是空间域和频率域的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。小波变换通过伸缩和平移等基本运算,实现对信号的多尺度分解与重构,从而很大程度上解决了Fourier变换带来的很多难题。 小波分析作一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美结晶;小波分析也是一种“时间—尺度”分析和多分辨分析的新技术,它在信号分析、语音合成、图像压缩与识别、大气与海洋波分析等方面的研究,都有广泛的应用。

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