鸢尾花数据集iris.csv

鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。

鸢尾花数据集Iris.csv

来自scikit-learn官网的iris数据集，该数据集共150条记录，每条记录4个特征，包括3个鸢尾花的类别

iris.csv，作为博客的数据支撑

作为我的博客的资源支撑，用的到的小伙伴可以自行下载测试，该代码是我的第一个测试代码。

iris.csv/鸢尾花卉数据集

1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。 2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。

iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类

iris.data.csv

Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5

iris.data.csv 机器学习 数据样本

iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,

iris.csv鸢尾花数据集CSV格式

鸢尾花数据集的CSV格式，带有header，各位需要的下载就行

iris.csv数据集

iris.csv数据集文件，粉丝需要，就上传上来。在这里下载吧，csdn没有发文件的功能。所以只能上传到这里了

iris.data.csv 鸢尾花数据集

KNN算法例子的鸢尾花数据集

鸢尾花数据_iris.arff.csv

这是一个鸢尾花的特征（sepal_length:花萼长度；sepal_width:花萼宽度；petal_length:花瓣长度；petal_width:花瓣宽度）和标签（setosa(山鸢尾)；ver

iris.csv数据集和python代码

附件包含了原始的csv文件，和用于测试的python代码，适合统计学习入门。 鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对

iris.data.csv鸢尾花csv格式数据集

鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。 数据无空格

Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属

鸢尾花数据iris.csv

鸢尾花数据实训用

Iris.csv/鸢尾花数据集

鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了，很多教材用这份数据来做案例 鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica

机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv

Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、

iris.data.csv.7z

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共148个样本 四列属性值 一列分类label。 　　虹膜花数据集或费舍尔的虹膜数据集是一个多变量数据集介绍英国统计学家和生物学家罗纳德·费雪在他1936年的论文中使用多个测量线性判别分析的分类问题为

csv格式的鸢尾花数据集iris

标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

datasets-uci-iris（csv）文件和相关36个UCI数据文件.rar

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iris（鸢尾花）.csv

Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、

iris.csv 免费给大家

iris.csv 列名：sepal length，sepal width，petal length，petal width，label 本来找这个的，结果都要好多积分，我就从官网下了一个处理了一下，免

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150个 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5

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和博客内容的配套数据集，Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip

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 对于iris数据集，它包含了150个实例（每个分类包含50个实例），共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。其中前