智能运维里的时间序列

所需积分/C币:36 2017-09-16 10:39:36 2MB PDF
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随着软件日新月异的发展和微服务的深入人心,运维越来越受到人们的重视。在大量的运维数据里,最不可忽视的就是各种 KPI、指标数据,它们在数学上都可以被表达为时间序列的形式。在一个大型软件系统里,往往每分钟能产生百万级的时间序列,如何从这些海量数据里发现规律,指导运维并将其智能化,成为了下一代运维中最重要的环节之一。 在本次演讲中,我们将从机器学习的角度分享运维里指标的三大问题:预测、异常检测和根源分析。同时,运维系统里的每个指标并非独立存在,我们将阐述如何能从多 KPI 中挖掘它们的关联去更好地指导系统监控。
性能监控里的时间序列 Information Points Book Quantity Book Quantity 4/01/13at8:00 Value:41,848,500 2000000 常见的时间序列/ 3/30/13 3/31/13 4/1/1 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 性能监控里的时间序列 常见的时间序列类型 /后端 /用户 /手机 6000 11:00AM11:01AM11:02AM11:03AM1104AM11:05AM1t:06AM11:07AN11:08AM11:09AM11:10AM AM1:12M1113AN1:14A /服务端 /全局 /业务相关 /基础设施 /错误 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 性能监控里的时间序列 常见的时间序列计算 原始数值 最小值/最大值(/) 总和() 平均值( 数量( 11tAM111AM11102AM111D3AM11:04MM11105AM11106AM M11agMM1109AM1120AM11111:12AM111aAM114M 百分比() 百分位数 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 智能运维里的时间序列 性能监控里的时间序列 传统方法 时间序列 异常检测 根源分析 总结 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 传统方法 方法一:固定阈值 如果 阈值,发出警报 如果 國值,发出警报 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 传统方法 方法二:动态阈值 计算 )平均值μ )方差σ 正常取值区间 20 ·如果在区间外,发出警报 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 传统方法往往效果不好 RKING INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017 原因 忽视周期性 INTERNATIONAL SOFTWARE DEVELOPMENT CONFERENCE Qcon北京站]2017

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    知识海洋里的小白 非常好,谢谢分享
    2020-06-08
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