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python SVM算法
python SVM算法
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使用python进行编写SVM算法的编写，并用数据集进行验证。
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手把手教你python实现SVM算法
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5星 · 资源好评率100%
什么是机器学习 （Machine Learning） 机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 机器学习的大致分类： 1）分类（模式识别）：要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类属，例
python实现SVM
浏览：30
此文档使用python语言实现SVM经典机器学习算法，可以帮助初学者更好的掌握。
SVM算法-Python实现
浏览：31
4星 · 用户满意度95%
SVM法即支持向量机(Support Vector Machine)法，由Vapnik等人于1995年提出，具有相对优良的性能指标。该方法是建立在统计学习理论基础上的机器学习方法。通过学习算法，SVM可以自动寻找出那些对分类有较好区分能力的支持向量，由此构造出的分类器可以最大化类与类的间隔，因而有较好的适应能力和较高的分准率。该方法只需要由各类域的边界样本的类别来决定最后的分类结果。 支
SVM算法Python实现
浏览：98
这是SVM（支持向量机）的算法实现，Python编写，有利于认识SVM算法
基于Python实现了SVM的代码
浏览：136
使用Python支持向量机的代码实现，首先基于简化版的SMO实现分类超平面的计算，但时间较长，然后将完整版的SMO算法封装到类中，实现超平面的快速计算。最后使用SVM进行手写体识别实例的实现
SVM解兵王问题_python.zip
浏览：8
用SVM解决兵王问题，是比较好的机器学习svm入门项目，包括训练测试数据集、libsvm包以及程序代码。其中数据集总样本数为28056个，取其中5000个作为训练样本，其余的为测试样本。libsvm包中有各个属性的使用说明，代码为python版本，测试的准确率为99.36%
详解python 支持向量机(SVM)算法
浏览：164
相比于逻辑回归，在很多情况下，SVM算法能够对数据计算从而产生更好的精度。而传统的SVM只能适用于二分类操作，不过却可以通过核技巧（核函数），使得SVM可以应用于多分类的任务中。 本篇文章只是介绍SVM的原理以及核技巧究竟是怎么一回事，最后会介绍sklearn svm各个参数作用和一个demo实战的内容，尽量通俗易懂。至于公式推导方面，网上关于这方面的文章太多了，这里就不多进行展开了~ 1.SVM
基于python的svm算法源代码
浏览：74
基于p基于python的svm算法源代码ython的svm算法源代码
svm程序解决兵王问题，matalb
浏览：174
这个是基于libsvm的程序，讲述了使用SVM解决兵王问题的matlab代码，亲测可以运行，libsvm库也在压缩包里了
SVM算法
浏览：39
5星 · 资源好评率100%
刚学习的时候,相关的代码都挺麻烦的,现在贡献一下!
SVM代码_python
浏览：6
4星 · 用户满意度95%
svm代码，python实现，包括数据集，实验结果图像等。参考字《机器学习实战》
SVM算法描述
浏览：29
5星 · 资源好评率100%
非常好的SVM算法的描述，适合学习SVM算法的入门者
SVM程序算法
浏览：178
支持向量机分类算法实现，利用线性核函数构建最优分类面，对训练样本进行训练，然后对测试样本进行测试分类，得出分类准确率
SVM算法1
浏览：66
正是因为SVM关注的是VC维，后面我们可以看到，SVM解决问题的时候，和样本的维数是无关的（甚至样本是上万维的都可以，这使得SVM很适合用来解决文本分类的问题，
python语言的SVM实现
浏览：80
该代码利用SVM方法对数据进行分类，在python环境下可运行
python svm算法源码
浏览：101
5星 · 资源好评率100%
python实现支持向量机svm算法，主要用于数值型数据的二分类算法
支持向量机SVM算法的Python程序
浏览：12
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。
svm的python代码实现
浏览：32
5星 · 资源好评率100%
压缩包里有svm算法利用python实现的代码，有需要的可以下载修改参数以及数据集去运行自己的数据集模型。本代码适合学习了解svm算法，在学习过程中运行测试。
python svm 源码实现
浏览：48
4星 · 用户满意度95%
Python编写的SVM算法，SVM算法的实现，适合直接使用，开放源代码，Supported Vector Machine。 (Python code SVM algorithm，SVM algorithm realizition，easy to use，open source，Supported Vector Machine。)
SVM算法实现分类
浏览：199
支持向量机SVM算法可以有效的实现分类，该程序包含完整的代码以及训练和测试数据集。
mnist神经网络、svm python实现代码
浏览：196
mnist数据集神经网络、svm python实现代码，简洁易懂，易应用于其他数据集分析学习
SVM算法对MNIST数据集分类
浏览：128
代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
SVMpython库
浏览：29
版本3.22于2016年12月22日发布。它进行了一些小的修复。 LIBSVM工具提供了许多 LIBSVM的扩展。如果您需要LIBSVM中不支持的某些功能，请检查它。 我们现在有一个很好的页面LIBSVM数据集，它提供LIBSVM格式的问题。 现在可以使用 SVM分类的实用指南！（主要是为初学者编写的） 我们现在有一个简单的脚本（easy.py），用于不了解SVM的用户。它使得一切都自动
SVM算法思想
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SVM的算法思想，用sklearn中的库函数SVC做人脸识别，用SVR做波士顿房价预测。
SVM算法的实现
浏览：89
SVM算法SVM算法，机器学习，模式识别的必备算法
SVM算法_svm算法代码_SVM算法代码_python_SVM_
浏览：10
5星 · 资源好评率100%
本套代码是本人根据svm的原理纯写的代码，并没有调用已经封装好的包，非常适用于初学者从原理上了解svm，包括线性svm
SVM算法简介
浏览：89
关于svm算法的一个非常好的介绍文档，希望对大家有用
很好的SVM分类算法
浏览：33
5星 · 资源好评率100%
这是一个很好的SVM分类算法，可以对要进行分类的特征进行识别。
machine_python_SVM_
浏览：168
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python实现的svm支持向量机，仅供参考
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SVM.zip
（3个子文件）
SVM
SVM_Face_recognition.py
5KB
SVM1.py
1016B
SVM2.py
1KB
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