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吴恩达机器学习课程全套讲义 评分:

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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coursera吴恩达机器学习讲义pdf

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程 完整学习笔记+原始版讲义 全是高清版的ppt

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程 学习笔记和原始讲义

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吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义

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吴恩达《机器学习》讲义

斯坦福大学公开课:机器学习课程-吴恩达讲义。网易公开课的机器学习视频。

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斯坦福机器学习讲义

主要讲的是有监督学习,比如线性回归,分类和逻辑回归,一般线性模型,到独立成分分析,覆盖比较广泛,就是对数学水平要求比较高,有很多数学原理和公式需要理解。

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吴恩达机器学习讲义、笔记

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吴恩达机器学习讲义

机器学习大佬吴恩达机器学习讲义,配合讲义可查看哔哩哔哩视频上的机器学习视频,收获满满

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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