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SAR+图像杂波抑制与复原方法研究
SAR+图像杂波抑制与复原方法研究
杂波抑制
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SAR+图像杂波抑制与复原方法研究
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SAR图像去噪算法研究
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SAR图像去噪算法研究，孙广通，，合成孔径雷达技术是遥感技术的一项重大突破，全天时、全天候的成像能力让它从研发之初就备受瞩目，目前已经成为对地观测的主要手
SAR图像杂波统计建模
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该程序对SAR图像的背景杂波建立了多种统计模型，如对数正态分布、韦布尔分布、瑞利分布、gamma分布等，分别计算其拟合参数。并通过k-s准则，绝对值准则，峰度等选择最佳的分布模型和参数估计，并把各种分布图进行对照显示
杂波抑制CLEAN算法
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关于杂波抑制的一种算法，clean算法是一种比较实用的杂波抑制算法
采用模糊滤波法进行SAR图像的斑点去噪
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采用模糊滤波法进行SAR图像的斑点去噪，杜黎明，，随着SAR图像应用的不断扩展，对其空间分辨率的要求不断提高，出现了许多以空间域滤波为基础的相干斑噪声抑制技术。SAR图像斑点噪声
几种常见的sar图像去噪方法
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几种常见的sar图像去噪方法，比如有frost滤波，lee滤波，卡尔曼滤波等
运动目标检测中的误检测点抑制算法
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运动目标检测中的误检测点抑制算法运动目标检测中的误检测点抑制算法运动目标检测中的误检测点抑制算法运动目标检测中的误检测点抑制算法
干涉SAR的MATLAB程序.zip
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MATLAB的干涉合成孔径雷达信号处理工具箱，里面包括解缠绕等子函数，适合学习将SAR用于干涉成像的人员参考使用。
杂波程序matlab
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自己编的杂波程序，真实有效，工程可用。适合地、海杂波的模拟和生成。雷达，电子对抗，通信
动目标检测技术
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基于机载GMTI雷达的地面动目标跟踪，对从事机载雷达数据处理的同仁应该会有一些帮助。
SAR图像去噪算法C++函数
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提供了一组函数，可实现SAR图像中的相干斑噪声去除，用于SAR图像增强处理
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爬山法是一种局部搜索能力相当好的算法，主要是因为它是通过个体的优劣信息来引导搜索的。而传统的遗传算法作为一种全局搜索算法，在搜索过程中却没有考虑个体间的信息，而仅依靠个体适应度来引导搜索，使得算法的收敛性受到限制。将定向爬山机制应用于遗传算法，提出了一种基于定向爬山的遗传算法（OHCGA）。该算法结合了爬山法与遗传算法的优点，通过比较个体的优劣，使用定向爬山操作引导算法向更优秀的解区域进行搜索。实
SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究
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SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究，杨红磊，彭军还，合成孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。一个理想的去斑算法应该�
基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制方法
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针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的特点,提出了一种基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制算法。该算法首先对SAR图像进行对数变换,将SAR图像相干斑乘性噪声转化为加性噪声;然后对变换后图像等步长遍历提取图像子参考块,利用局部块匹配技术寻找子参考块的相似块组建相似子集,合并数据集中所有相似子集,构建近似低秩的矩阵;再通过低秩矩阵恢复算法将矩阵分解为低秩矩阵部分和稀疏矩阵部分;最后将低秩矩阵部
一种基于双通道DPCA的SAR-GMTI杂波抑制方法
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本文结合双通道DPCA复图像数据的干涉相位 提出了一种SAR-GMTI 杂波抑制新方法，该方法不 改变双通道DPCA 的物理结构，利用校正后的双通 道干涉相位对DPCA 幅度进行非线性加权，降低了 残差相位对DPCA 杂波抑制的影响，均匀区域和非 均匀区域的实测数据均证明了本文方法比传统 DPCA 方法具有更优的杂波抑制能力，有望被用来 解决SAR-GMTI 的杂波抑制问题。
基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究.pdf
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SAR图像去噪matlab（小波去噪、contourlet变换去噪、contourlet-小波变换+PCA去噪）
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程序包含基于WAVELET域、基于CONTOURLET域、基于WAVELET-CONTOURLET域及PCA的SAR图像去噪
一种基于MIMO-SAR体制的空时自适应杂波抑制研究
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利用MIMO-SAR系统相比传统SAR系统易获得更大空间自由度的特点,可进一步提高杂波抑制的性能。但对机动目标进行处理时,目标检测会受到目标非线性距离单元徙动影响,并且传统的运动参数估计方法难以准确获取合成孔径时间内的时变参数信息,这些极易造成目标在图像中出现散焦与模糊的现象。为此,文中采用长相干积累孔径划分的方法,消除越距离单元徙动对STAP性能的影响,并且将时变多普勒参数的非线性估计问题转化为
SAR图像相干斑抑制方法研究、星载合成孔径雷达图像滤波及理解
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我发现csdn里的SAR图像处理相关资料比较少，于是上传两个文件：1SAR图像相干斑抑制方法研究 2星载合成孔径雷达图像滤波及理解，但他们要用专用的“中国知网浏览器”阅读！
一种基于MIMO-SAR体制的空时自适应杂波抑制研究 (2012年)
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利用MIMO-SAR系统相比传统SAR系统易获得更大空间自由度的特点,可进一步提高杂波抑制的性能。但对机动目标进行处理时,目标检测会受到目标非线性距离单元徙动影响,并且传统的运动参数估计方法难以准确获取合成孔径时间内的时变参数信息,这些极易造成目标在图像中出现散焦与模糊的现象。为此,文中采用长相干积累孔径划分的方法,消除越距离单元徙动对STAP性能的影响,并且将时变多普勒参数的非线性估计问题转化为
极化SAR相干斑抑制方法研究
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极化SAR相干斑抑制方法研究，王丽娜，，本文主要介绍了几种抑制相干斑的方法。为了充分利用不同极化SAR通道图像之间的关系达到斑点噪声抑制的目的，采用了极化白化滤波方
SAR图像中机场跑道自动检测方法研究 (2011年)
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跑道检测通常由边缘检测和霍夫变换2个步骤组成。由于SAR图像中存在大量斑点噪声,使得边缘检测中存在大量虚假边缘,增加了霍夫变换的时间,降低了跑道检测的准确度,提出一种基于区域分割和距离变换的SAR图像中机场跑道自动检测的新方法。采用基于统计信息的方法增强跑道-背景的对比度,然后用二维直方图阈值分割方法分割图像,再通过距离变换对跑道-背景二值图进行处理,得到跑道中心线的大致分布,最后采用局部空间霍夫
基于均值漂移的SAR图像分割方法研究 (2009年)
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本文主要讨论了均值漂移算法在图像分割中的应用,指出均值漂移算法是一个稳定的图像分割算法,该算法具有很强的适应性。对于遭受噪声污染的图像,它的分割效果会受到很大的影响。因此针对噪声特性,提出了用滤波器来改善基于均值漂移的SAR图像分割的方法。该方法的关键是设计合适的滤波器。基于该方法进行了图像分割实验表明,该方法可以改进图像分割效果。
SAR图像目标方位角联合估计方法研究 (2010年)
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为了精确估计任意角度的目标方位角，融合主导边界法与峰值拟合法，提出一种SAR目标方位角的联合估计方法。通过计算投影比以及目标区域同外接矩形面积之比，初步判断目标是否位于水平或垂直方位附近，自适应选择相应的估计算法进行处理。移动与静止目标获取与识别（MSTAR）公共数据库实测数据的仿真结果表明，该方法估计误差较小，可获得较高的估计准确度。方位角联合估计方法有利于增强目标方位角估计的适应性，提高目标分
论文研究-SAR图像异质性测量在相干斑抑制中的应用.pdf
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目前，将算术—几何均值比应用于SAR图像相干斑噪声抑制的算法还不成熟。为此，将算术—几何均值比引入增强型的Lee和Frost等滤波器中，并取代变差系数在这些滤波器中的作用，推导得出一类新的基于算术—几何均值比的自适应斑点噪声滤波器。通过对比仿真实验，验证了新滤波器的有效性和优越性。
SAR图像拼接效果的评价方法研究.docx
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SAR图像海洋表面油膜检测方法研究
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SAR图像模拟方法研究 (2006年)
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分析讨论了一种合成孔径雷达成像模拟方法。阐述了合成孔径雷达图像模拟的基本原理，建立复杂自然场景目标模型的方法以及合成孔径雷达图像的基本特征，并且分析了成像回波信号的组成。最后完成了对自然场景目标的成像仿真实验，实验结果与理论分析相符。
SAR图像建筑物成像特性及重建研究方法 (2011年)
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基于SAR图像中平面屋顶建筑物的成像机理,介绍SAR图像中建筑物的信息获取和重建方法,包括成像特性、建筑物平面长条屋顶的提娶建筑物高度计算。通过成像原理,利用建筑物二次散射亮线及叠掩、阴影区域定位建筑物屋顶区域,再结合叠掩、阴影区域反推出建筑物高度的计算公式,实现建筑物三维重建。
一种改进的SAR图像相干斑抑制方法 (2005年)
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传统的抑制合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的TDRGMAP方法，对大面积呈强反射的典型战略目标检测效果较差、边缘定位精度较低。文章针对TDRGMAP方法提出了一种改进算法，将恒虚警检测(CFAR)和双参数恒虚警检测(B-CFAR)结合起来检测及保持点目标，并引入了自适应窗口的方法进行边缘和线条检测。用真实机载SAR图像进行实验，证明所提出的新方法取得了较好的改进效果。
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