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多元显性回归
多元显性回归
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统计 计量 回归,通过学习计量经济的多元线性回归,可以很清除明白各种的计量经济模型。
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第三章
经典单方程计量经济学模
型:多元线性回归模型
•
多元线性回归模型
•
多元线性回归模型的参
数估计
•
多元线性回归模型的统
计检验
•
多元线性回归模型的预
测
§3.1
多元线性回归模型
一、
多元线性回归模型
二、
多元线性回归模型
的基本假定
一、多元线性回归模型
多元线性回归
模型
:
表
现在线性回归模型
中的解释变量有
多个。
一般表现形式:
i
k
i
k
i
i
i
X
X
X
Y
2
2
1
1
0
i
=1,2…,n
其中
:
k
为解释变量的数目,
j
称为
回归系
数
(
regression coefficient
)。
i
ki
k
i
i
i
X
X
X
Y
2
2
1
1
0
也
被
称
为
总
体
回
归
函
数
的
随
机
表
达
形
式
。
它
的
非随机表达式
为
:
ki
k
i
i
ki
i
i
i
X
X
X
X
X
X
Y
E
2
2
1
1
0
2
1
)
,
,
|
(
表示:
各变量
X
值固定
时
Y
的平均响应
。
习惯上:把
常数项(或
截距项
)
看成
为一
虚变量
的
系数,该虚变量的
样本观测值
始终取
1
。于是:
模型中解释变
量的数目为(
k
+1
)
总体回归模型
n
个随机方程的
矩阵表达式
为
:
μ
X
β
Y
其中
j
也被称为
偏
回归系数
,表示
在其他解释变
量保持不变的情况
下,
X
j
每变化
1
个单位
时,
Y
的
均值
E(Y)
的变
化
;
或者说
j
给
出了
X
j
的单位变化对
Y
均值
“
”
“
”
的
直接
或
净
(不含其他
变量)影响。
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