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自然语言处理技术框图 评分:

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
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自然语言处理技术

中文分词; 文本分类; 信息抽取; 语义理解; 问答系统; 自然语言对话系统

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大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术

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自然语言处理原理与技术实现_罗刚,张子宪编著_电子工业出版社_2016.05

自然语言处理技术已经深入我们的日常生活。我 们经常用到的搜索引擎就用到了自然语言理解等自然 语言处理技术。自然语言处理是一门交叉学科,涉及 计算机、数学、语言学等领域的知识?br/> 罗刚、张子宪编*的《自然语言处理原理与技术 实现》详细介绍中文和英文自然语言处理的原理,并 以Java实现,包括中文分词、词性标注、依存句法分 析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及 相关算法,如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的 应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类 等领域的基本理论和实现过程,此外还有问答系统、 语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的 介绍中,本书特地介绍了聊天机器人

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自然语言处理技术之知识图谱简介+进阶

自然语言处理技术之知识图谱的两篇入门文章,包括简介和进阶,PDF格式,文章不长,可以作为入门读物

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自然语言处理原理与技术实现

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自然语言处理中的技术评测(2017全球人工智能技术大会)

2017全球人工智能技术大会 自然语言处理中的技术评测 概述 • 句法语义分析评测 • 阅读理解评测 • 人机对话评测 • 总结

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自然语言处理(哈工大经典课件)

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NLP汉语自然语言处理原理与实践pdf完整版

编辑推荐 适读人群 :本书适用于所有想学习NLP的技术人员,包括各大人工智能实验室、软件学院等专业机构。 NLP,让人类与智能机器的交互不再遥远;深度学习,让语言解析不再是智能系统的瓶颈! 本书核心内容 NLP中的开源系统及其应用 中文分词源码解析 概率图模型的理论与算法 使用概率图模型进行序列标注 语料库的介绍与建设 深度学习与NLP NLP与认知理论 汉语的句法与语义的解析 内容简介   本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、

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NLP汉语自然语言处理原理与实践 高清完整版PDF

本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出的是,本书是迄今为止*本系统介绍认知语言学和算法设计相结合的中文NLP书籍,并从认知语言学的视角重新认识和分析了NLP的句法和语义相结合的数据结构。这也是本书的创新之处。 本书适用于所有想学习NLP的技术人员,包括各大人工智能实验室、软件学院等专业机构。

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第1章 中文语言的机器处理 1 1.1 历史回顾 2 1.1.1 从科幻到现实 2 1.1.2 早期的探索 3 1.1.3 规则派还是统计派 3 1.1.4 从机器学习到认知 计算 5 1.2 现代自然语言系统简介 6 1.2.1 NLP流程与开源框架 6 1.2.2 哈工大NLP平台及其 演示环境 9 1.2.3 Stanford NLP团队及其 演示环境 11 1.2.4 NLTK开发环境 13 1.3 整合中文分词模块 16 1.3.1 安装Ltp Python组件 17 1.3.2 使用Ltp 3.3进行中文 分词 18 1.3.3 使用结巴分词模块 20 1.4 整合词性标注模块 2

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自然语言处理综述中文版

【JMBook】Daniel Jurafsky and  James H. Martin,2008. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Prentice-Hall. 2nd Edition 自然语言处理综述的中文版。

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自然语言处理理论与实战

自然语言处理方面的书,入门级别,适合新手使用。

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面向法律智能的自然语言处理-刘知远

清华大学自然语言处理实验室刘知远的PPT面向法律智能的自然语言处理

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2018自然语言处理研究报告.PDF

本研究报告对自然语言进行了简单梳理,包括以下内容: 1.自然语言处理概念。首先对自然语言处理进行定义,接着对自然语言的发展历程进行了 梳理,对我国自然语言处理现状进行了简单介绍,对自然语言处理业界情况进行介绍。 2.自然语言处理研究情况。依据 2016 年中文信息学会发布的中文信息处理发展报告对自 然语言处理研究中的重要技术进行介绍。 3.自然语言处理领域专家介绍。利用 AMiner 大数据对自然语言处理领域专家进行深入挖掘,对国内外自然语言处理知名实验室及其主要负责人进行介绍。 4.自然语言处理的应用及趋势预测。自然语言处理在现实生活中应用广泛,目前的应用集 中在语言学、数据处理、认知科学以

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基于百度云的自然语言处理-分词-示例

本示例调用百度云自然语言处理API,能够识别出文本串中的基本词汇(分词),对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性,并进一步识别出命名实体。

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《NLP汉语自然语言处理原理与实践》郑捷版PDF

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预训练在⾃然语⾔处理的发展,从Word Embedding到BERT模型

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大数据智能 pdf

大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术 作者: 刘知远 / 崔安颀 出版社: 电子工业出版社 副标题: 互联网时代的机器学习和自然语言处理技术 出版年: 2016-1 页数: 232 定价: 49.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787121276484

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《NLP汉语自然语言处理原理与实践》书中代码

本资源是郑捷老师《NLP汉语自然语言处理原理与实践》一书中的实例代码,希望和大家共同学习。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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