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机器学习讲义

台湾大学林智仁关于LIBSVM的讲义,有关SVM使用和说明的文档
2011-11-16 上传大小:1.09MB
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吴恩达机器学习讲义中文+英文

吴恩达斯坦福大学机器学习课程讲义中文+英文

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张志华-机器学习导论-课程讲义及作业

张志华老师机器学习导论课程的所有讲义及作业,英文版。课程是中文的,课程链接http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1694003

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斯坦福机器学习讲义(全英文原版)Stanford-Machine-Leaning.pdf

吴恩达斯坦福大学机器学习课程英文原版讲义,可以配套课程使用

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斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1~5

斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1~5

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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斯坦福大学机器学习吴恩达讲义中文版

这份讲义是斯坦福大学老师吴恩达讲述机器学习的中文版文档,和网络上他写的英语差不多匹配!

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coursera吴恩达机器学习讲义pdf

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

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斯坦福大学Andrew Ng机器学习讲义及代码

斯坦福大学Andrew Ng教授的《机器学习》上课讲义及matlab源码。可配合公开课视频来学,效果很好。

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斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义

1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛 公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择 公开课笔记11——贝叶斯正则化、在线学习、ML应用建议 公开课笔记12——K-Means、混合高斯分布、EM算法 公开课笔记13A——混合高斯模型、混合贝叶斯模型 公开课笔记13B-因子分析模型及其EM求解 公开课笔记14——主成分分析 公开课笔记15—隐含语义索引、奇异值分解、独立成分分析

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张志华教授统计机器学习+机器学习导论课程讲义

张志华教授的统计机器学习课程讲义、机器学习导论讲义 作业+答案

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coursera吴恩达机器学习视频配套讲义

coursera吴恩达机器学习视频配套讲义,PDF296页,可作为配套学习素材

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网易公开课斯坦福大学吴恩达机器学习讲义

忘了从哪下载回来的讲义 全英讲义 上传在这方便大家学习

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程 学习笔记和原始讲义

该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐

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吴恩达机器学习课程全套讲义

吴恩达机器学习课程全套讲义,人工智能,深度学习,吴恩达机器学习课程全套讲义

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张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论

张志华 机器学习讲义+作业 内含Aipaydin的机器学习导论 视频在网易课堂上找

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斯坦福大学机器学习课程讲义+课后作业+答案(英文原版)

斯坦福大学机器学习讲义+课后作业+答案(英文原版) 吴恩达 机器学习

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斯坦福机器学习讲义-中文版-黄海广

本资源为学习使用资源,作者写的非常详细,感谢作者的贡献~

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李宏毅机器学习讲义

台大李宏毅老师的2017年机器学习课程系列学习笔记。今天我们先来看一下该系列课程的内容简介。从本质上来讲,机器学习可以分为三部分:函数集(也就是model)、评价函数好坏的标准、训练集。该课程中机器学习的大致内容包括:有监督学习、无监督学习、半监督学习、回归、分类、迁移学习、结构化学习、强化学习。

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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip

斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip不多说,反正我看了后受益匪浅

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CS229斯坦福机器学习讲义完整版PDF

本资源为斯坦福机器学习经典课程CS229完整讲义,该课程系统条理,为机器学习入门必学课程。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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