百度的何中军在《神经网络机器翻译技术及应用》中提到的5篇论文

百度的何中军在《神经网络机器翻译技术及应用》中提到的5篇论文 五篇论文分别是: 1.第一个挑战就是漏译，我们今年有一篇论文从数据方面去分析。我们发现漏译与词语的熵成正相关关系，这个词的熵越大，漏译的可能性越大。它所对应的目标语言词越多，概率越分散（熵越大），越有可能被漏译。 Addressing the Under-translation Problem from the Entropy Perspective To appear in AAAI-2019 2.第二个挑战就是数据稀疏。 多语言翻译 Multi-Task Learning for Multiple Language Translation 2015 无监督学习 Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation 2018 3.第三个挑战 引入知识 4.第四个挑战 可解释性 清华大学从注意力的角度去研究 Visualizing and Understanding Neural Machine Translation 2017 5.第五个挑战 语篇翻译 Modeling Coherence for Discourse Neural Machine Translation AAAI-2019