python 实现从高分辨图像上抠取图像块

今天小编就为大家分享一篇python 实现从高分辨图像上抠取图像块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

图像求取均值matlab

超适合新手，下载只需改一下读取图像名称即可运行，不管是普通图像或是遥感影像（注：多光谱影像请将各波段分别导出单独读取），都能无压力运行，省时省心。

利用opencv从摄像机中读取图像

利用opencv从摄像机中读取图像，网上搜到得，改了下，能用了。

图像取块函数patch

用于输入一个图像，然后对图像具体位置取块

如何加载图像以及保存图像到数据库中以及如何读取显示出来

如何加载图像以及保存图像到数据库中以及如何读取显示出来

从多幅图像中同时截取这些图像中的一个子区域

该程序能够通过从文件夹中选取若干幅图片，并根据在第一张图片中所选择图像的区域来截取所选图像中的相同位置区域的图像，选择的时候用鼠标左键操作，当选择结束的时候按回车键就保存所有选择图像所选取区域的子图像

利用svm取抠图像中的固定目标，去掉背景

利用svm完成图像的目标分割，里面包含测试图片，效果还不错，值得用户去学习

如何提取图像中的数据

从事科研的老师和同学们在撰写论文时，经常需要将文献中的曲线与自己的结果进行对比，为获取原始数据，最靠谱的方法当然是找原作者要。如果没有要到呢？本资源提供了两个程序，两种不同思路来从一副图像中获得原始近

求取图像的平均梯度

基于matlab平台下求取图像的平均梯度

OpenCV将一个图像中固定区域拷贝到另一图像的固定区域

利用OpenCV将一个图像中的定义的固定的矩形感兴趣区域拷贝到另一个图像的另一个固定的感兴趣区域。 详见博文：http://blog.csdn.net/fightingforcv/article/de

图像求取标准差matlab

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MATLAB中将灰度图像转换为伪彩色图像

在MATLAB中实现将将灰度图像转换为伪彩色图像。

从图像中获取曲线数据

matlab处理图像数据，获取曲线对应的xy坐标

基于opencv的图像识别,识别图像中的色块

基于opencv的图像识别,识别图像中的色块,可以识别红色,绿色,蓝色的颜色区域,并二值化,学习opencv的基本代码

将索引图像转化为灰度图像

将彩色图像转化为灰度图像，一个小程序，仅供大家参考！！

从视频流中获取帧图像

驱动摄像头，从视频流中获取帧图片，之后方便进行图像处理

将彩色bmp图像转换为黑白图像

彩色bmp图像 转换 黑白bmp图像,包含24位深度彩色图像读取

易语言图像自定义选区取图源码

易语言图像自定义选区取图源码,图像自定义选区取图,移动位置

基于MATLAB的特定前景图像分离，将车辆识别并分离出来的第二种方法——通过图像的RGB线性变换的像素操作分离背景

如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。 这个MATLAB函数将灰度图像I中的强度值映射到J中的新值，使得1%的数据在I的低强度和高强度下饱和。对图像f中任意像素的灰度值x

基于OpenCV的图像轮廓提取实现

基于OpenCV的图像轮廓提取实现，添加有滑动条可进行参数调节，实时显示提取效果

数字图像处理中常用的灰度图像集锦

包含了数字图像处理中经常用到的灰度图像，以及代码运行后的对比图

网页手写签名手动抠取程序

C#MVC 网页抠取手写签名图片的测试程序 已完成功能:网页端图片裁剪，图片上传，图像灰度处理，图片透明度处理 欢迎下载

C#将ROI剪切图像转换为Halcon图像

C#将ROI剪切图像转换为Halcon图像，其中包括C#与halcon联合编程

opencv求取多轮廓质心并在输出图像显示质心坐标

利用OpenCV求取图像多轮廓质心,并在输出图像上显示质心坐标 ⋅ opencv提取目标质心

将RGB图像转换成LAB颜色空间图像

将RGB图像转换成LAB颜色空间图像，LAB颜色空间各个颜色分量的自相关性最小。具体转换内容参见ｍａｔｌａｂ源代码

求取图像相关系数matlab

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图像变换（图像平移、图像颠倒、图像镜像变换、图像旋转）

图像变换（图像平移、图像颠倒、图像镜像变换、图像旋转），相信对要进行图像处理的朋友会有帮助

使用matlab识别出图像中的圆形，计算并标注出原形坐标和圆的位置.zip

使用matlab识别出图像中的圆形，计算并标注出原形坐标和圆的位置

数字图像处理（MATLAB版）冈萨雷斯+中文高清版

《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特

图像分割—图像处理到图像分析的关键步骤

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题