标题和描述中提到的"通用导出Excel数据库中的表，视图或存储过程返回记录集"，是指在数据库管理中，将数据从SQL查询（包括表、视图和存储过程）的结果导出到Microsoft Excel文件的过程。这个过程通常用于数据分析、报告制作、数据共享或者备份。下面将详细阐述这一知识点：
1. **数据库与Excel的关系**：
数据库系统，如MySQL、SQL Server、Oracle等，是用于存储和管理大量结构化数据的工具。而Excel则是一种强大的电子表格软件，适用于处理和分析较小规模的数据。两者结合，可以让用户在数据库中进行复杂的数据操作后，将结果以直观易读的Excel格式呈现。
2. **表、视图和存储过程**：
- **表**：是数据库中的基本数据容器，包含一系列按照特定结构排列的记录。
- **视图**：是虚拟的表，由一个或多个表的数据组合而成，可以理解为定制化的查询结果，提供了一种抽象和安全的数据访问方式。
- **存储过程**：是预编译的SQL语句集合，可以包含复杂的逻辑控制，用户可以调用存储过程来执行一系列数据库操作，例如查询、插入、更新或删除数据。
3. **导出到Excel**：
导出数据库中的数据到Excel，可以手动通过SQL查询工具，或者使用编程语言（如C#、VB.NET）编写程序实现。这里提到的"DownExcel.aspx"可能是使用ASP.NET开发的一个网页接口，允许用户输入查询条件，然后后台执行SQL并导出到Excel。
4. **自动化导出流程**：
自动化导出通常涉及到以下几个步骤：
- 连接数据库：使用数据库连接字符串，通过ADO.NET或其他数据库连接库建立连接。
- 执行SQL：根据用户需求，可能是一个简单的SELECT语句，也可能涉及视图或存储过程。
- 处理结果集：获取查询结果，通常是一个数据集（DataSet）或数据表（DataTable）。
- 转换为Excel格式：可以使用`EPPlus`等库将数据转换成Excel工作簿对象。
- 保存或下载：将Excel工作簿写入文件，如果是Web应用，可以提供下载链接。
5. **安全性与性能考虑**：
在进行大规模数据导出时，需要注意性能影响，可能需要分页处理，避免一次性加载大量数据。同时，确保对用户输入的SQL进行参数化，防止SQL注入攻击。
6. **应用场景**：
这种功能广泛应用于数据报表生成、数据分析、数据分享等场景。例如，业务分析师可能需要定期导出数据库数据进行统计分析；开发者可能需要导出数据以供离线处理；或者管理者需要生成自定义报告分享给团队成员。
"通用导出Excel数据库中的表，视图或存储过程返回记录集"是一个实用的功能，它整合了数据库的强大处理能力和Excel的便捷分析能力，对于数据处理和信息共享具有很高的价值。
