基于 OCR 的车牌辨识系统的系统结构分析
发布时间:2006-05-23 点击次数:1713 智能交通网
摘 要 智能交通系统是一个新兴的综合研究体系,对我国建立高效的交通运输管理系
统、保障交通安全,改善环境质量和提高能源利用率具有极其重大的意义。车牌辨识
是基于 OCR 的一种智能化技术,将其运用在智能交通系统中,将有利于提高交通管
理的智能化、自动化水平,是智能交通研究的一个重要内容。由于交通设备的应用环
境的特殊性,运用于交通系统的产品对环境适应性、系统稳定性、工作可靠性都有很
高的要求。本文针对这些具体的应用要求,根据车牌辨识系统的模块组成和基本工作流
程,比较了车牌辨识系统分别采用传统结构方式和嵌入式一体化结构方式时的特点,
在实验数据的对比下,说明了系统体系结构对系统性能和实用化能力的影响,提出了
在 ITS 中采用嵌入式一体化结构方式的优势。
关键词 智能交通系统(ITS);车牌辨识系统;系统基本技术流程;传统结构方式;嵌
入式一体化结构方式;识别核心
1:概述
智能交通系统(IntelligentTransportationSystem:简称 ITS)是指将先进的信
息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术及计算机技术、网络技术等高新技术有效
地运用于整个运输管理体系,使人、车、路密切配合、和谐统一的一种在大范围内、
全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合运输管理系统,保障交通安全,改善环境
质量和提高能源利用率。
ITS 是近 20 年来新兴起的一个跨学科的、系统化的综合研究体系,是以解决交
通拥挤问题和高速公路多发事故问题而产生的。其目的是在不扩张路网规模的前提
下,通过综合运用现代信息技术与通信技术等,来提高交通路网的通行能力和交通运
输能力。
现代化的城市包括现代化的管理,现代化的交通,现代化的生活水平,智能交通
系统是实现现代化的交通的必然要求。
2:车牌识别技术
2.1 车牌识别系统
车牌识别是指不依赖于电子信号,利用光学特性,基于光学字符识别(简称
OCR,即 Optical Character Recognition)技术对车辆牌照进行识别从而辨识车辆
身份的一种技术。这一技术在国外早有研究,国内也同样有多家研究单位一直研究这
一课题,力图将其应用于实际系统。
从 OCR 技术的含义来说,车牌识别技术的基本工作流程如下图所示: