Python编程从0到1(视频教学版)
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Python核心编程 第3版 高清中文版PDF 评分:
==不高清,不上传== 一、书籍简介 《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本。 《Python核心编程(第3版)》总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。 《Python 核心编程(第3版)》第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。 《Python核心编程(第3版)》第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。 二、书籍信息 作者:[美] Wesley Chun 著;孙波翔,李斌,李晗 译 出版社: 人民邮电出版社 ISBN:9787115414779 版次:3 外文名称:Core Python Applications Programming(3rd Edition) 开本:16开 出版时间:2016-05-01 正文语种:中文 三、书籍目录 第1部分 通用应用主题 第1章 正则表达式 2 1.1 简介/动机 3 1.2 特殊符号和字符 5 1.2.1 使用择一匹配符号匹配多个正则表达式模式 6 1.2.2 匹配任意单个字符 6 1.2.3 从字符串起始或者结尾或者单词边界匹配 7 1.2.4 创建字符集 8 1.2.5 限定范围和否定 8 1.2.6 使用闭包操作符实现存在性和频数匹配 9 1.2.7 表示字符集的特殊字符 10 1.2.8 使用圆括号指定分组 10 1.2.9 扩展表示法 11 1.3 正则表达式和Python语言 11 1.3.1 re模块:核心函数和方法 12 1.3.2 使用compile()函数编译正则表达式 13 1.3.3 匹配对象以及group()和groups()方法 14 1.3.4 使用match()方法匹配字符串 14 1.3.5 使用search()在一个字符串中查找模式(搜索与匹配的对比) 15 1.3.6 匹配多个字符串 16 1.3.7 匹配任何单个字符(.) 16 1.3.8 创建字符集([ ]) 17 1.3.9 重复、特殊字符以及分组 18 1.3.10 匹配字符串的起始和结尾以及单词边界 20 1.3.11 使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置 21 1.3.12 使用sub()和subn()搜索与替换 22 1.3.13 在限定模式上使用split()分隔字符串 23 1.3.14 扩展符号 24 1.3.15 杂项 27 1.4 一些正则表达式示例 28 1.5 更长的正则表达式示例 33 1.5.1 匹配字符串 35 1.5.2 搜索与匹配……还有贪婪 37 1.6 练习 39 第2章 网络编程 42 2.1 简介 43 2.2 客户端/服务器架构 43 2.2.1 硬件客户端/服务器架构 43 2.2.2 软件客户端/服务器架构 44 2.2.3 银行出纳员作为服务器吗 44 2.2.4 客户端/服务器网络编程 45 2.3 套接字:通信端点 46 2.3.1 套接字 46 2.3.2 套接字地址:主机-端口对 47 2.3.3 面向连接的套接字与无连接的套接字 47 2.4 Python中的网络编程 48 2.4.1 socket()模块函数 49 2.4.2 套接字对象(内置)方法 49 2.4.3 创建TCP服务器 51 2.4.4 创建TCP客户端 54 2.4.5 执行TCP服务器和客户端 56 2.4.6 创建UDP服务器 58 2.4.7 创建UDP客户端 59 2.4.8 执行UDP服务器和客户端 60 2.4.9 socket模块属性 61 2.5 SocketServer模块 62 2.5.1 创建SocketServer TCP服务器 63 2.5.2 创建SocketServer TCP客户端 64 2.5.3 执行TCP服务器和客户端 65 2.6 Twisted框架介绍 66 2.6.1 创建Twisted ReactorTCP服务器 66 2.6.2 创建Twisted ReactorTCP客户端 67 2.6.3 执行TCP服务器和客户端 69 2.7 相关模块 69 2.8 练习 70 第3章 因特网客户端编程 74 3.1 因特网客户端简介 75 3.2 文件传输 75 3.2.1 文件传输因特网协议 75 3.2.2 文件传输协议 76 3.2.3 Python和FTP 77 3.2.4 ftplib.FTP类的方法 77 3.2.5 交互式FTP示例 78 3.2.6 客户端FTP程序示例 79 3.2.7 FTP的其他内容 80 3.3 网络新闻 81 3.3.1 Usenet与新闻组 81 3.3.2 网络新闻传输协议 82 3.3.3 Python和NNTP 83 3.3.4 nntplib.NNTP类方法 83 3.3.5 交互式NNTP示例 84 3.3.6 客户端程序NNTP示例 85 3.3.7 NNTP的其他内容 89 3.4 电子邮件 90 3.4.1 电子邮件系统组件和协议 90 3.4.2 发送电子邮件 91 3.4.3 Python和SMTP 92 3.4.4 smtplib.SMTP类方法 92 3.4.5 交互式SMTP示例 93 3.4.6 SMTP的其他内容 94 3.4.7 接收电子邮件 94 3.4.8 POP和IMAP 95 3.4.9 Python和POP3 95 3.4.10 交互式POP3示例 96 3.4.11 poplib.POP3类方法 97 3.4.12 客户端程序SMTP和POP3示例 98 3.4.13 Python和IMAP4 100 3.4.14 交互式IMAP4示例 100 3.4.15 imaplib.IMAP4类中的常用方法 101 3.5 实战 102 3.5.1 生成电子邮件 102 3.5.2 解析电子邮件 104 3.5.3 基于Web的云电子邮件服务 105 3.5.4 最佳实践:安全、重构 106 3.5.5 Yahoo! Mail 108 3.5.6 Gmail 112 3.6 相关模块 115 3.6.1 电子邮件 115 3.6.2 其他因特网客户端协议 115 3.7 练习 116 第4章 多线程编程 122 4.1 简介/动机 123 4.2 线程和进程 124 4.2.1 进程 124 4.2.2 线程 124 4.3 线程和Python 125 4.3.1 全局解释器锁 125 4.3.2 退出线程 126 4.3.3 在Python中使用线程 126 4.3.4 不使用线程的情况 126 4.3.5 Python的threading模块 128 4.4 thread模块 128 4.5 threading模块 132 4.5.1 Thread类 133 4.5.2 threading模块的其他函数 139 4.6 单线程和多线程执行对比 140 4.7 多线程实践 142 4.7.1 图书排名示例 142 4.7.2 同步原语 149 4.7.3 锁示例 149 4.7.4 信号量示例 156 4.8 生产者-消费者问题和Queue/queue模块 159 4.9 线程的替代方案 162 4.9.1 subprocess模块 163 4.9.2 multiprocessing模块 163 4.9.3 concurrent.futures模块 163 4.10 相关模块 165 4.11 练习 165 第5章 GUI编程 168 5.1 简介 169 5.1.1 Tcl、Tk和Tkinter 169 5.1.2 安装和使用Tkinter 170 5.1.3 客户端/服务端架构 170 5.2 Tkinter和Python编程 170 5.2.1 Tkinter模块:添加Tk到应用中 171 5.2.2 GUI编程介绍 171 5.2.3 顶层窗口:Tkinter.Tk() 173 5.2.4 Tk控件 173 5.3 Tkinter示例 174 5.3.1 Label控件 174 5.3.2 Button控件 175 5.3.3 Label和Button控件 175 5.3.4 Label、Button和Scale控件 176 5.3.5 偏函数应用示例 178 5.3.6 中级Tkinter示例 180 5.4 其他GUI简介 185 5.4.1 Tk接口扩展(Tix) 187 5.4.2 Python MegaWidgets(PMW) 188 5.4.3 wxWidgets和wxPython 188 5.4.4 GTK 和PyGTK 190 5.4.5 Tile/Ttk 192 5.5 相关模块和其他GUI 194 5.6 练习 196 第6章 数据库编程 198 6.1 简介 199 6.1.1 持久化存储 199 6.1.2 数据库基本操作和SQL 199 6.1.3 数据库和Python 201 6.2 Python的DB-API 203 6.2.1 模块属性 203 6.2.2 Connection对象 205 6.2.3 Cursor对象 206 6.2.4 类型对象和构造函数 207 6.2.5 关系数据库 209 6.2.6 数据库和Python:适配器 210 6.2.7 使用数据库适配器的示例 210 6.2.8 数据库适配器示例应用 215 6.3 ORM 226 6.3.1 考虑对象,而不是SQL 227 6.3.2 Python和ORM 227 6.3.3 员工角色数据库示例 228 6.3.4 SQLAlchemy 229 6.3.5 SQLObject 240 6.4 非关系数据库 245 6.4.1 NoSQL介绍 245 6.4.2 MongoDB 246 6.4.3 PyMongo:MongoDB和Python 246 6.4.4 总结 250 6.5 相关文献 250 6.6 练习 252 第7章 Microsoft Office编程 256 7.1 简介 257 7.2 使用Python进行COM客户端编程 257 7.2.1 客户端COM编程 258 7.2.2 入门 258 7.3 入门示例 259 7.3.1 Excel 259 7.3.2 Word 261 7.3.3 PowerPoint 262 7.3.4 Outlook 264 7.4 中级示例 266 7.4.1 Excel 266 7.4.2 Outlook 268 7.4.3 PowerPoint 273 7.4.4 总结 280 7.5 相关模块/包 281 7.6 练习 281 第8章 扩展Python 286 8.1 简介和动机 287 8.1.1 Python扩展简介 287 8.1.2 什么情况下需要扩展Python 288 8.1.3 什么情况下不应该扩展Python 288 8.2 编写Python扩展 289 8.2.1 创建应用代码 289 8.2.2 根据样板编写封装代码 291 8.2.3 编译 296 8.2.4 导入并测试 297 8.2.5 引用计数 300 8.2.6 线程和全局解释器锁 301 8.3 相关主题 302 8.3.1 SWIG 302 8.3.2 Pyrex 302 8.3.3 Cython 302 8.3.4 Psyco 303 8.3.5 PyPy 303 8.3.6 嵌入Python 304 8.4 练习 304 第2部分 Web开发 第9章 Web客户端和服务器 306 9.1 简介 307 9.1.1 Web应用:客户端/服务器计算 307 9.1.2 因特网 308 9.2 Python Web客户端工具 310 9.2.1 统一资源定位符 310 9.2.2 urlparse模块 312 9.2.3 urllib模块/包 313 9.2.4 使用urllib2 HTTP验证的示例 317 9.2.5 将HTTP验证示例移植到Python3中 319 9.3 Web客户端 322 9.3.1 一个简单的Web爬虫/蜘蛛/机器人 322 9.3.2 解析Web页面 328 9.3.3 可编程的Web浏览 333 9.4 Web(HTTP)服务器 336 9.5 相关模块 339 9.6 练习 341 第10章 Web编程:CGI和WSGI 345 10.1 简介 346 10.2 帮助Web服务器处理客户端数据 346 10.2.1 CGI简介 346 10.2.2 CGI应用程序 347 10.2.3 cgi模块 348 10.2.4 cgitb模块 348 10.3 构建CGI应用程序 349 10.3.1 构建Web服务器 349 10.3.2 建立表单页 351 10.3.3 生成结果页面 352 10.3.4 生成表单和结果页面 353 10.3.5 全面交互的Web站点 357 10.4 在CGI中使用Unicode 362 10.5 高级CGI 364 10.5.1 mulitipart表单提交和文件上传 364 10.5.2 多值字段 364 10.5.3 cookie 365 10.5.4 cookie和文件上传 365 10.6 WSGI简介 373 10.6.1 动机(替代CGI) 373 10.6.2 服务器集成 374 10.6.3 外部进程 374 10.6.4 WSGI简介 375 10.6.5 WSGI服务器 376 10.6.6 参考服务器 377 10.6.7 WSGI应用示例 378 10.6.8 中间件及封装WSGI应用 378 10.6.9 在Python 3中使用WSGI 379 10.7 现实世界中的Web开发 380 10.8 相关模块 380 10.9 练习 381 第11章 Web框架:Django 384 11.1 简介 385 11.2 Web框架 385 11.3 Django简介 386 11.4 项目和应用 390 11.4.1 在Django中创建项目 390 11.4.2 运行开发服务器 393 11.5 “Hello World”应用(一个博客) 394 11.6 创建模型来添加数据库服务 396 11.6.1 设置数据库 396 11.6.2 创��表 398 11.7 Python 应用shell 400 11.7.1 在Django中使用Pythonshell 400 11.7.2 测试数据模型 402 11.8 Django管理应用 403 11.8.1 设置admin 403 11.8.2 使用admin 404 11.9 创建博客的用户界面 410 11.9.1 创建模板 411 11.9.2 创建URL模式 412 11.9.3 创建视图函数 415 11.10 改进输出 418 11.11 处理用户输入 422 11.11.1 模板:添加HTML表单 423 11.11.2 添加URLconf项 423 11.11.3 视图:处理用户输入 423 11.11.4 跨站点请求伪造 424 11.12 表单和模型表单 426 11.12.1 Django表单简介 426 11.12.2 模型表单示例 427 11.12.3 使用ModelForm来生成HTML表单 427 11.12.4 处理ModelForm数据 428 11.13 视图进阶 429 11.14 改善外观 431 11.15 单元测试 432 11.15.1 blog应用的代码审查 434 11.15.2 blog应用总结 439 11.16 中级Django应用:TweetApprover 439 11.16.1 创建项目文件结构 440 11.16.2 安装Twython库 445 11.16.3 URL结构 446 11.16.4 数据模型 449 11.16.5 提交新推文以便审核 453 11.16.6 审核推文 457 11.17 资源 465 11.18 总结 465 11.19 练习 466 第12章 云计算:Google App Engine 470 12.1 简介 471 12.2 云计算 471 12.2.1 云计算服务的层次 472 12.2.2 App Engine 473 12.3 沙盒和App Engine SDK 476 12.4 选择一个App Engine框架 479 12.5 Python 2.7支持 485 12.5.1 一般差异 486 12.5.2 代码中的差异 486 12.6 与Django比较 487 12.6.1 开始“Hello World” 487 12.6.2 手动创建“Hello World”(Zip文件用户) 488 12.7 将“Hello World”改成一个 简单的博客 489 12.7.1 快速发现改动:30秒内将纯文本转成HTML 489 12.7.2 添加表单 490 12.7.3 添加Datastore服务 492 12.7.4 迭代改进 496 12.7.5 开发/SDK控制台 496 12.8 添加Memcache服务 502 12.9 静态文件 505 12.10 添加用户服务 505 12.10.1 Google账号验证 506 12.10.2 联合验证 507 12.11 远程API shell 507 12.12 问与答(Python实现) 509 12.12.1 发送电子邮件 509 12.12.2 接收电子邮件 510 12.13 使用XMPP发送即时消息 512 12.14 处理图片 514 12.15 任务队列(非定期任务) 514 12.15.1 创建任务 515 12.15.2 配置app.yaml 515 12.15.3 其他任务创建选项 516 12.15.4 将发送电子邮件作为任务 517 12.15.5 deferred包 519 12.16 使用Appstats进行分析 520 12.16.1 在app.yaml中添加标准处理程序 521 12.16.2 添加自定义Admin Console页面 521 12.16.3 作为内置界面启用界面 521 12.17 URLfetch服务 522 12.18 问与答(无Python实现) 522 12.18.1 Cron服务(计划任务作业) 523 12.18.2 预热请求 523 12.18.3 DoS保护 524 12.19 厂商锁定 524 12.20 资源 525 12.21 总结 526 12.22 练习 527 第13章 Web服务 530 13.1 简介 531 13.2 Yahoo!金融股票报价服务器 531 13.3 Twitter微博 534 13.3.1 社交网络 534 13.3.2 Twitter和Python 535 13.3.3 稍微长一点的API组合应用示例 537 13.3.4 总结 547 13.3.5 额外在线资源 548 13.4 练习 548 第3部分 补充/实验章节 第14章 文本处理 553 14.1 逗号分隔值(CSV) 554 14.1.1 CSV简介 554 14.1.2 再论股票投资组合示例 556 14.2 JSON 557 14.3 可扩展标记语言 561 14.3.1 XML简介 562 14.3.2 Python和XML 562 14.3.3 XML实战 566 14.3.4 *使用XML-RPC的客户端-服务器服务 569 14.4 参考文献 573 14.5 相关模块 574 14.6 练习 574 第15章 其他内容 577 15.1 Jython 578 15.1.1 Jython简介 578 15.1.2 Swing GUI开发示例 579 15.2 Google 581 15.2.1 Google 平台简介 582 15.2.2 Python和Google API 582 15.2.3 一个简单的社交媒体分析工具 582 15.3 练习 590 附录A 部分练习参考答案 593 附录B 参考表 597 B.1 Python关键字 597 B.2 Python标准操作符和函数 598 B.3 数值类型操作符和函数 599 B.4 序列类型操作符和函数 600 B.5 字符串格式化操作符转换符号 602 B.6 字符串格式化操作符指令 603 B.7 字符串类型内置方法 603 B.8 列表类型内置方法 605 B.9 字典类型内置方法 605 B.10 集合类型操作符和内置函数 606 B.11 文件对象方法和数据属性 607 B.12 Python异常 608 B.13 类的特殊方法 610 B.14 Python操作符汇总 612 附录C Python 3:一种编程语言进化的产物 614 C.1 为何Python在变化 614 C.2 都发生了哪些变化 615 C.2.1 print变成了print() 615 C.2.2 字符串:默认为Unicode编码 616 C.2.3 单类类型 616 C.2.4 更新异常的语法 617 C.2.5 整数的更新 618 C.2.6 迭代器无处不在 619 C.3 迁移工具 619 C.3.1 2to3工具 619 C.3.2 Python 2.6 620 C.4 结论 620 C.5 参考资料 620 附录D 利用Python 2.6 向Python 3迁移 622 D.1 Python 3:Python的下一代 622 D.2 整数 623 D.2.1 单整数类型 624 D.2.2 新型二进制和改进的八进制字符 624 D.2.3 经典除法或真除法 625 D.3 内置函数 626 D.3.1 print语句或print()函数 626 D.3.2 reduce()转移到了functools模块中 627 D.3.3 其他更新 627 D.4 面向对象编程:两种不同的类对象 628 D.5 字符串 629 D.6 异常 630 D.6.1 处理异常(使用as) 630 D.6.2 抛出异常 630 D.7 其他转换工具和技巧 631 D.8 编写兼容版本2.x和3.x的代码 632 D.8.1 对比print和print() 632 D.8.2 将你的方法导入解决方案中 633 D.8.3 整合在一起 634 D.9 结论 635
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2023-08-232022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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大麦网抢票脚本【Python脚本】
2023-09-17Python脚本,使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器,用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入,作为信号输入设备向浏览器传达指令,浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装,使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭,打开网页,操作界面元素,控制 Cookie。简单说就是,可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。
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Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
2024-01-16Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
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人脸识别系统OpenCV+dlib+python(含数据库)Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计
2023-10-20一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具,dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量,如果两张图片来源于同一个人,那么两个图片所映射的空间向量距离就很近,否则就会很远。因此,可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量,即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离,根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点:例: 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比,当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目: OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV
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YOLOv8-火焰识别(火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件)
2023-11-15教程请参考:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源,这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分: 1、火焰数据集:精心策划和注释的高质量火焰图像集,覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码:完整的YOLOv8算法实现代码,针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细,易于理解和定制。 3、GUI界面:为了更方便地使用和展示火焰识别模型,我复现了一个直观的图形用户界面(GUI)。这个界面不仅易于操作,还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件:为了让用户能够即刻使用该工具,我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练,具有高精度和良好的泛化能力。 此外,我还提供了详细的安装和使用指南,帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究,还是在开发商业应用,这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈!
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Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf
2023-05-231、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套
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人体姿态检测
2019-06-30Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)代码说明参见:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
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Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料
2020-12-27Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料