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人工噪声和天线选择 评分:

人工噪声可以抑制干扰,防止信息被窃听。它和协作干扰,波束成形是三大安全技术
2017-12-13 上传大小:524KB
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图像高斯噪声和椒盐噪声,中指均值(含代码)

完成对于给定图像+噪声,使用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声,进行滤波处理;能够正确地评价处理的结果;能够从理论上作出合理的解释。

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基于加性噪声的图像人工退化

基于加性噪声的图像人工退化 图像处理方面 退化研究

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人工超表面用于全息漏波天线

3).将新型人工电磁表面与全息漏波天线原理相结合,分别利用全域和子域 阻抗干涉图生成方法实现了新型多波束天线。其中基于全域干涉图生成方法所设 计的双波束辐射会发生“兔子耳朵”现象,我们提出用侧馈的方式来解决这一问 题,且在实验中得到了验证。结合漏波天线原理,本文给出了一维全息天线与漏 波天线的等效性分析,并将其推广N-维。在国际上首次发现了仅用频率便可以 控制波束二维空间扫描这一重大现象,并给出计算频扫二维波束角的经验计算公 式。

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不同噪声的加入与不同去噪方法

基于matlab向一张图片中分别加入不同的噪声,然后用四种不同的去噪方法进行去噪并比较效果

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物理层安全

多射频多信道物理层安全无线网状网

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基于机器学习方法(SVM和NB)的MIMO天线选择仿真代码

本代码实现了基于机器学习方法(SVM和NB)的MIMO天线选择仿真,针对Transmit Antenna Selection in MIMO Wiretap Channels: A Machine Learning Approach论文进行了复现,绘制出信道容量与信噪比SNR关系图。

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正弦噪声去除消除(Fourier变换)

该程序给图像添加正弦噪声,然后使用类似Notch Filter将该噪声在Fourier空间中去除。

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用matlab实现去除图像噪声

用matlab实现去除图像的噪声,效果很好,简单易行。

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论文研究-一种基于人工噪声的MISO相关信道物理层安全方法.pdf

现有基于人工噪声的物理层安全方法都假设信道是相互独立的, 但是多天线通信系统中存在的信道空间相关性会降低系统安全容量。针对这一问题, 设计了一种基于人工噪声的多入单出(MISO)相关信道物理层安全方法。通过合法用户信道参数的协方差矩阵得到发送端的信道相关矩阵, 利用该矩阵与合法用户信道参数乘积的零空间作为人工噪声的生成空间, 随机生成人工噪声对窃听方实现干扰。仿真结果表明, 在存在信道空间相关性的情况下, 本方法比现有方法的平均系统安全容量提高了约05 bit/s/Hz。

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根据噪声类型选择滤波器

椒盐噪声、高斯噪声。根据噪声类型选择滤波器。

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接收机增益选择与ADC噪声电平匹配

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MATLAB加高斯、椒盐与泊松噪声并进行高斯与中值滤波,简单小程序

自己编的几段小代码,利用MATLAB分别实现对图像加高斯、椒盐和泊松噪声并进行滤波,代码很简单,希望能提供一些小参考。

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Swiss roll dataset

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数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告

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matlab对有周期性噪声的图像去噪

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人工科学》(Simon著,中文版,exe电子书,很不错的系统思想)

象征性的収一点 分~~~~ 这东西很值得的哦~~特别是对系统设计 根据我的经验,csdn的 压缩包文件都应该用 迅雷来下载。。。否则经常解压错误。

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人工少女3zhuce

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高斯噪声,椒盐噪声,乘法噪声

图像处理中高斯噪声,椒盐噪声,乘法噪声程序。

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